Archivio Istituzionale della RicercaThis study presents a comparative examination of state-of-the-art resiliency approaches of Convolutional, Spiking, and Photonic neural networks (CNNs, SNNs, PNNs), their fault and error models, and the main fault tolerance techniques.
Resiliency approaches in Convolutional, Photonic, and Spiking Neural Networks
Bosio, Alberto;Pavanello, Fabio;Porsia, Antonio;Ruospo, Annachiara;Sanchez, Ernesto;Vatajelu, Elena Ioana
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Abstract
This study presents a comparative examination of state-of-the-art resiliency approaches of Convolutional, Spiking, and Photonic neural networks (CNNs, SNNs, PNNs), their fault and error models, and the main fault tolerance techniques.
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https://hdl.handle.net/11583/2987884