Archivio Istituzionale della RicercaDI GIACOMO, GIUSEPPE
DI GIACOMO, GIUSEPPE
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
040335
Dependable Distributed Training of Compressed Machine Learning Models
2024 Malandrino, F.; Di Giacomo, G.; Levorato, M.; Chiasserini, C. F.
DiMViDA: Diffusion-based Multi-View Data Augmentation
2024 Di Giacomo, G.; Franzese, G.; Cerquitelli, T.; Chiasserini, C. F.; Michiardi, P.
DiMViS: Diffusion-based Multi-View Synthesis
2024 DI GIACOMO, Giuseppe; Franzese, Giulio; Cerquitelli, Tania; Chiasserini, Carla Fabiana; Michiardi, Pietro
Generosity Pays Off: A Game-Theoretic Study of Cooperation in Decentralized Learning
2024 DI GIACOMO, Giuseppe; Malandrino, Francesco; Chiasserini, Carla Fabiana
Tuning DNN Model Compression to Resource and Data Availability in Cooperative Training
2024 Malandrino, Francesco; Di Giacomo, Giuseppe; Karamzade, Armin; Levorato, Marco; Chiasserini, Carla Fabiana
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification
2023 Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; Delrio, Federico; DI GIACOMO, Giuseppe; Eiraudo, Simone; Ghione, Giorgia; Giudice, Rocco; Koudounas, Alkis; Piano, Luca; REGE CAMBRIN, Daniele; Risso, Matteo; Rondina, Marco; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Russo, Marco; Taioli, Francesco; Vaiani, Lorenzo; Vercellino, Chiara
Efficient Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum
2023 Malandrino, Francesco; Chiasserini, Carla Fabiana; DI GIACOMO, Giuseppe
Matching DNN Compression and Cooperative Training with Resources and Data Availability
2023 Malandrino, F.; Di Giacomo, G.; Karamzade, A.; Levorato, M.; Chiasserini, C. F.
Multi-View Latent Diffusion
2023 DI GIACOMO, Giuseppe; Franzese, Giulio; Cerquitelli, Tania; Chiasserini, Carla Fabiana; Michiardi, Pietro
Edge-assisted Gossiping Learning: Leveraging V2V Communications between Connected Vehicles
2022 Di Giacomo, G.; Haerri, Jerome; Chiasserini, Carla Fabiana
Energy-efficient Training of Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum
2022 Malandrino, F.; Chiasserini, C. F.; Di Giacomo, G.
Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation
2022 Dang, V. N.; Galati, F.; Cortese, R.; Di Giacomo, G.; Marconetto, V.; Mathur, P.; Lekadir, K.; Lorenzi, M.; Prados, F.; Zuluaga, M. A.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Dependable Distributed Training of Compressed Machine Learning Models / Malandrino, F.; Di Giacomo, G.; Levorato, M.; Chiasserini, C. F.. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno IEEE WoWMoM 2024 tenutosi a Perth (Australia) nel 04-07 June 2024) [10.1109/WoWMoM60985.2024.00036]. | 1-gen-2024 | G. Di GiacomoC. F. Chiasserini + | pipes-5.pdf; Chiasserini-Dependable.pdf |
| DiMViDA: Diffusion-based Multi-View Data Augmentation / Di Giacomo, G.; Franzese, G.; Cerquitelli, T.; Chiasserini, C. F.; Michiardi, P.. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE 29th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD) tenutosi a Athens (Gre) nel 21-23 October 2024). | 1-gen-2024 | G. Di GiacomoT. CerquitelliC. F. Chiasserini + | Multi_View_Latent_Diffusion.pdf; p333-di_giacomo_p.pdf |
| DiMViS: Diffusion-based Multi-View Synthesis / DI GIACOMO, Giuseppe; Franzese, Giulio; Cerquitelli, Tania; Chiasserini, Carla Fabiana; Michiardi, Pietro. - STAMPA. - (2024). (Intervento presentato al convegno ICML 2024 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling 2nd SPIGM @ ICML tenutosi a Vienna (Austria) nel 21-27 July 2024). | 1-gen-2024 | Giuseppe Di GiacomoTania CerquitelliCarla Fabiana Chiasserini + | 95_DiMViS_Diffusion_based_Mult.pdf |
| Generosity Pays Off: A Game-Theoretic Study of Cooperation in Decentralized Learning / DI GIACOMO, Giuseppe; Malandrino, Francesco; Chiasserini, Carla Fabiana. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno IEEE ICC 2024 Workshop - Edge5GMN tenutosi a Denver (USA) nel 9-13 June 2024) [10.1109/ICCWorkshops59551.2024.10615284]. | 1-gen-2024 | Giuseppe Di GiacomoCarla Fabiana Chiasserini + | GTFT.pdf; Generosity_Pays_Off_A_Game-Theoretic_Study_of_Cooperation_in_Decentralized_Learning.pdf |
| Tuning DNN Model Compression to Resource and Data Availability in Cooperative Training / Malandrino, Francesco; Di Giacomo, Giuseppe; Karamzade, Armin; Levorato, Marco; Chiasserini, Carla Fabiana. - In: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING. - ISSN 1063-6692. - STAMPA. - 32:2(2024), pp. 1600-1615. [10.1109/TNET.2023.3323023] | 1-gen-2024 | Di Giacomo, GiuseppeChiasserini, Carla Fabiana + | pact-12.pdf; Tuning_DNN_Model_Compression_to_Resource_and_Data_Availability_in_Cooperative_Training.pdf |
| Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification / Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; Delrio, Federico; DI GIACOMO, Giuseppe; Eiraudo, Simone; Ghione, Giorgia; Giudice, Rocco; Koudounas, Alkis; Piano, Luca; REGE CAMBRIN, Daniele; Risso, Matteo; Rondina, Marco; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Russo, Marco; Taioli, Francesco; Vaiani, Lorenzo; Vercellino, Chiara. - ELETTRONICO. - 3432:(2023), pp. 223-232. (Intervento presentato al convegno 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023) tenutosi a Certosa di Pontignano, Siena (Italia) nel July 3-5, 2023). | 1-gen-2023 | Lia MorraAlberto AzzariLetizia BergamascoMarco BragaLuigi CapogrossoFederico DelrioGiuseppe Di GiacomoSimone EiraudoGiorgia GhioneRocco GiudiceAlkis KoudounasLuca PianoDaniele Rege CambrinMatteo RissoMarco RondinaAlessandro RussoMarco RussoFrancesco TaioliLorenzo VaianiChiara Vercellino | NeSy_workshop_Visual_Sudoku.pdf; paper19.pdf |
| Efficient Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum / Malandrino, Francesco; Chiasserini, Carla Fabiana; DI GIACOMO, Giuseppe. - In: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING. - ISSN 1063-6692. - STAMPA. - 31:4(2023), pp. 1702-1716. [10.1109/TNET.2022.3222640] | 1-gen-2023 | Carla Fabiana ChiasseriniGiuseppe Di Giacomo + | journal_v2_embedded.pdf; Chiasserini-Efficient_Distributed.pdf |
| Matching DNN Compression and Cooperative Training with Resources and Data Availability / Malandrino, F.; Di Giacomo, G.; Karamzade, A.; Levorato, M.; Chiasserini, C. F.. - ELETTRONICO. - (2023). (Intervento presentato al convegno IEEE INFOCOM 2023 tenutosi a New York City, NY, USA nel 17-20 May, 2023) [10.1109/INFOCOM53939.2023.10229076]. | 1-gen-2023 | G. Di GiacomoC. F. Chiasserini + | pact-3.pdf; Chiasserini-Matching.pdf |
| Multi-View Latent Diffusion / DI GIACOMO, Giuseppe; Franzese, Giulio; Cerquitelli, Tania; Chiasserini, Carla Fabiana; Michiardi, Pietro. - ELETTRONICO. - (2023). (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE International Conference on Big Data tenutosi a Sorrento (Italy) nel 15-18 December 2023) [10.1109/BigData59044.2023.10386945]. | 1-gen-2023 | Giuseppe Di GiacomoTania CerquitelliCarla Fabiana Chiasserini + | Poster___Multi_View_Latent_Diffusion-3.pdf; Chiasserini-Multi-view.pdf |
| Edge-assisted Gossiping Learning: Leveraging V2V Communications between Connected Vehicles / Di Giacomo, G.; Haerri, Jerome; Chiasserini, Carla Fabiana. - STAMPA. - (2022), pp. 3920-3927. (Intervento presentato al convegno 25th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC 2022) tenutosi a Macau, China nel 08-12 October 2022) [10.1109/ITSC55140.2022.9921891]. | 1-gen-2022 | G. Di GiacomoCarla Fabiana Chiasserini + | EAGLE_Paper.pdf; Chiasserini-Edge-Assisted.1.pdf |
| Energy-efficient Training of Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum / Malandrino, F.; Chiasserini, C. F.; Di Giacomo, G.. - ELETTRONICO. - (2022). (Intervento presentato al convegno WONS 2022 tenutosi a Online due to COVID-19 nel 30 March 2022 - 01 April 2022) [10.23919/WONS54113.2022.9764487]. | 1-gen-2022 | Chiasserini, C. F.Di Giacomo, G. + | Energy-efficient_Training_of_Distributed_DNNs_in_the_Mobile-edge-cloud_Continuum.pdf; miniwons_cr_embedded.pdf |
| Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation / Dang, V. N.; Galati, F.; Cortese, R.; Di Giacomo, G.; Marconetto, V.; Mathur, P.; Lekadir, K.; Lorenzi, M.; Prados, F.; Zuluaga, M. A.. - In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1361-8415. - ELETTRONICO. - 75:(2022), p. 102263. [10.1016/j.media.2021.102263] | 1-gen-2022 | Di Giacomo G. + | Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation.pdf |