DI GIACOMO, GIUSEPPE

DI GIACOMO, GIUSEPPE  

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni  

040335  

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Citazione Data di pubblicazione Autori File
Dependable Distributed Training of Compressed Machine Learning Models / Malandrino, F.; Di Giacomo, G.; Levorato, M.; Chiasserini, C. F.. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno IEEE WoWMoM 2024 tenutosi a Perth (Australia) nel June 2024). 1-gen-2024 G. Di GiacomoC. F. Chiasserini + pipes-5.pdf
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification / Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; Delrio, Federico; DI GIACOMO, Giuseppe; Eiraudo, Simone; Ghione, Giorgia; Giudice, Rocco; Koudounas, Alkis; Piano, Luca; REGE CAMBRIN, Daniele; Risso, Matteo; Rondina, Marco; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Russo, Marco; Taioli, Francesco; Vaiani, Lorenzo; Vercellino, Chiara. - ELETTRONICO. - 3432:(2023), pp. 223-232. (Intervento presentato al convegno 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023) tenutosi a Certosa di Pontignano, Siena (Italia) nel July 3-5, 2023). 1-gen-2023 Lia MorraAlberto AzzariLetizia BergamascoMarco BragaLuigi CapogrossoFederico DelrioGiuseppe Di GiacomoSimone EiraudoGiorgia GhioneRocco GiudiceAlkis KoudounasLuca PianoDaniele Rege CambrinMatteo RissoMarco RondinaAlessandro RussoMarco RussoFrancesco TaioliLorenzo VaianiChiara Vercellino NeSy_workshop_Visual_Sudoku.pdfpaper19.pdf
Efficient Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum / Malandrino, Francesco; Chiasserini, Carla Fabiana; DI GIACOMO, Giuseppe. - In: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING. - ISSN 1063-6692. - STAMPA. - 31:4(2023), pp. 1702-1716. [10.1109/TNET.2022.3222640] 1-gen-2023 Carla Fabiana ChiasseriniGiuseppe Di Giacomo + journal_v2_embedded.pdfChiasserini-Efficient_Distributed.pdf
Matching DNN Compression and Cooperative Training with Resources and Data Availability / Malandrino, F.; Di Giacomo, G.; Karamzade, A.; Levorato, M.; Chiasserini, C. F.. - ELETTRONICO. - (2023). (Intervento presentato al convegno IEEE INFOCOM 2023 tenutosi a New York City, NY, USA nel 17-20 May, 2023) [10.1109/INFOCOM53939.2023.10229076]. 1-gen-2023 G. Di GiacomoC. F. Chiasserini + pact-3.pdfChiasserini-Matching.pdf
Multi-View Latent Diffusion / DI GIACOMO, Giuseppe; Franzese, Giulio; Cerquitelli, Tania; Chiasserini, Carla Fabiana; Michiardi, Pietro. - ELETTRONICO. - (2023). (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE International Conference on Big Data tenutosi a Salerno (Italy) nel December 2023). 1-gen-2023 Giuseppe Di GiacomoTania CerquitelliCarla Fabiana Chiasserini + Poster___Multi_View_Latent_Diffusion-3.pdf
Tuning DNN Model Compression to Resource and Data Availability in Cooperative Training / Malandrino, Francesco; Di Giacomo, Giuseppe; Karamzade, Armin; Levorato, Marco; Chiasserini, Carla Fabiana. - In: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING. - ISSN 1063-6692. - STAMPA. - (2023), pp. 1-16. [10.1109/TNET.2023.3323023] 1-gen-2023 Di Giacomo, GiuseppeChiasserini, Carla Fabiana + pact-12.pdfChiasserini-TuningDNN.pdf
Edge-assisted Gossiping Learning: Leveraging V2V Communications between Connected Vehicles / Di Giacomo, G.; Haerri, Jerome; Chiasserini, Carla Fabiana. - STAMPA. - (2022), pp. 3920-3927. (Intervento presentato al convegno 25th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC 2022) tenutosi a Macau, China nel 08-12 October 2022) [10.1109/ITSC55140.2022.9921891]. 1-gen-2022 G. Di GiacomoCarla Fabiana Chiasserini + EAGLE_Paper.pdfChiasserini-Edge-Assisted.1.pdf
Energy-efficient Training of Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum / Malandrino, F.; Chiasserini, C. F.; Di Giacomo, G.. - ELETTRONICO. - (2022). (Intervento presentato al convegno WONS 2022 tenutosi a Online due to COVID-19 nel 30 March 2022 - 01 April 2022) [10.23919/WONS54113.2022.9764487]. 1-gen-2022 Chiasserini, C. F.Di Giacomo, G. + Energy-efficient_Training_of_Distributed_DNNs_in_the_Mobile-edge-cloud_Continuum.pdfminiwons_cr_embedded.pdf
Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation / Dang, V. N.; Galati, F.; Cortese, R.; Di Giacomo, G.; Marconetto, V.; Mathur, P.; Lekadir, K.; Lorenzi, M.; Prados, F.; Zuluaga, M. A.. - In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1361-8415. - ELETTRONICO. - 75:(2022), p. 102263. [10.1016/j.media.2021.102263] 1-gen-2022 Di Giacomo G. + Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation.pdf