Archivio Istituzionale della RicercaREGE CAMBRIN, DANIELE
REGE CAMBRIN, DANIELE
Dipartimento di Automatica e Informatica
090615
DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer
2024 Rege Cambrin, Daniele; Cagliero, Luca; Garza, Paolo
A Model-based Curriculum Learning Strategy for Training SegFormer
2023 Rege Cambrin, Daniele; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo
CaBuAr: California burned areas dataset for delineation [Software and Data Sets]
2023 Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo
DANTE at GeoLingIt: Dialect-Aware Multi-Granularity Pre-training for Locating Tweets within Italy
2023 Gallipoli, Giuseppe; LA QUATRA, Moreno; REGE CAMBRIN, Daniele; Greco, Salvatore; Cagliero, Luca
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification
2023 Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; Delrio, Federico; DI GIACOMO, Giuseppe; Eiraudo, Simone; Ghione, Giorgia; Giudice, Rocco; Koudounas, Alkis; Piano, Luca; REGE CAMBRIN, Daniele; Risso, Matteo; Rondina, Marco; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Russo, Marco; Taioli, Francesco; Vaiani, Lorenzo; Vercellino, Chiara
Vision Transformers for Burned Area Delineation
2023 Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo
sdf
2012 REGE CAMBRIN, Daniele
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer / Rege Cambrin, Daniele; Cagliero, Luca; Garza, Paolo. - 14610:(2024), pp. 422-430. (Intervento presentato al convegno 46th European Conference on Information Retrieval. ECIR 2024 tenutosi a Glasgow (UK) nel March 24–28, 2024) [10.1007/978-3-031-56063-7_34]. | 1-gen-2024 | Rege Cambrin, DanieleCagliero, LucaGarza, Paolo | ECIR2024.pdf; 978-3-031-56063-7_34.pdf |
| A Model-based Curriculum Learning Strategy for Training SegFormer / Rege Cambrin, Daniele; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo. - (2023), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno IEEE 17th International Conference Application of Information and Communication Technologies tenutosi a Baku (AZ) nel 18-20 October 2023) [10.1109/AICT59525.2023.10313143]. | 1-gen-2023 | Rege Cambrin, DanieleApiletti, DanieleGarza, Paolo | aict.pdf; A_Model-based_Curriculum_Learning_Strategy_for_Training_SegFormer.pdf |
| CaBuAr: California burned areas dataset for delineation [Software and Data Sets] / Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo. - In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE. - ISSN 2168-6831. - 11:3(2023), pp. 106-113. [10.1109/MGRS.2023.3292467] | 1-gen-2023 | Rege Cambrin, DanieleColomba, LucaGarza, Paolo | MGRS3292467.pdf; CaBuAr_California_burned_areas_dataset_for_delineation_Software_and_Data_Sets.pdf |
| DANTE at GeoLingIt: Dialect-Aware Multi-Granularity Pre-training for Locating Tweets within Italy / Gallipoli, Giuseppe; LA QUATRA, Moreno; REGE CAMBRIN, Daniele; Greco, Salvatore; Cagliero, Luca. - 3473:(2023). (Intervento presentato al convegno EVALITA 2023 tenutosi a Parma nel September 7th-8th 2023). | 1-gen-2023 | Giuseppe GallipoliMoreno La QuatraDaniele Rege CambrinSalvatore GrecoLuca Cagliero | paper14.pdf |
| Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification / Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; Delrio, Federico; DI GIACOMO, Giuseppe; Eiraudo, Simone; Ghione, Giorgia; Giudice, Rocco; Koudounas, Alkis; Piano, Luca; REGE CAMBRIN, Daniele; Risso, Matteo; Rondina, Marco; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Russo, Marco; Taioli, Francesco; Vaiani, Lorenzo; Vercellino, Chiara. - ELETTRONICO. - 3432:(2023), pp. 223-232. (Intervento presentato al convegno 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023) tenutosi a Certosa di Pontignano, Siena (Italia) nel July 3-5, 2023). | 1-gen-2023 | Lia MorraAlberto AzzariLetizia BergamascoMarco BragaLuigi CapogrossoFederico DelrioGiuseppe Di GiacomoSimone EiraudoGiorgia GhioneRocco GiudiceAlkis KoudounasLuca PianoDaniele Rege CambrinMatteo RissoMarco RondinaAlessandro RussoMarco RussoFrancesco TaioliLorenzo VaianiChiara Vercellino | NeSy_workshop_Visual_Sudoku.pdf; paper19.pdf |
| Vision Transformers for Burned Area Delineation / Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo. - 3343:(2023). (Intervento presentato al convegno MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2022) tenutosi a Grenoble (FR) nel 19/09/2022). | 1-gen-2023 | Rege Cambrin,DanieleColomba, LucaGarza, Paolo | MACLEAN2022_paper.pdf; MACLEAN2022_paper_final.pdf |
| sdf / REGE CAMBRIN, Daniele. - In: NATURE GEOSCIENCE. - ISSN 1752-0894. - (2012). | 1-gen-2012 | Daniele Rege Cambrin | - |