VACCARINO, FRANCESCO

VACCARINO, FRANCESCO  

Dipartimento di Scienze Matematiche  

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Scale-Free Image Keypoints Using Differentiable Persistent Homology / Barbarani, Giovanni; Vaccarino, Francesco; Trivigno, Gabriele; Guerra, Marco; Berton, Gabriele; Masone, Carlo. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno 2024 International Conference on Machine Learning (ICML) tenutosi a Vienna (Austria) nel 21/07/2024 - 27/07/2024). In corso di stampa Giovanni BarbaraniFrancesco VaccarinoGabriele TrivignoMarco GuerraGabriele BertonCarlo Masone topology_keypoints.pdf
A unified framework for simplicial Kuramoto models / Nurisso, Marco; Arnaudon, Alexis; Lucas, Maxime; Peach, Robert L.; Expert, Paul; Vaccarino, Francesco; Petri, Giovanni. - In: CHAOS. - ISSN 1054-1500. - 34:5(2024), pp. 1-32. [10.1063/5.0169388] 1-gen-2024 Nurisso, MarcoVaccarino, Francesco + 053118_1_5.0169388.pdf
Detecting industrial vehicles’ duty levels using contrastive learning / Cagliero, Luca; Buccafusco, Silvia; Vaccarino, Francesco; Salvatori, Lucia; Loti, Riccardo. - STAMPA. - (2023), pp. 1630-1636. (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2023) tenutosi a Sorrento (Italy) nel December 15-18, 2023) [10.1109/BigData59044.2023.10386964]. 1-gen-2023 Luca CaglieroSilvia BuccafuscoFrancesco VaccarinoLucia Salvatori + IEEE_Big_Data_2023_Contrastive_MICENE (1).pdfDetecting_industrial_vehicles_duty_levels_using_contrastive_learning.pdf
Learning industrial vehicles’ duty patterns: A real case / Buccafusco, Silvia; Cagliero, Luca; Megaro, Andrea; Vaccarino, Francesco; Loti, Riccardo; Salvatori, Lucia. - In: COMPUTERS IN INDUSTRY. - ISSN 0166-3615. - ELETTRONICO. - 145:103826(2023), pp. 1-15. [10.1016/j.compind.2022.103826] 1-gen-2023 Buccafusco, SilviaCagliero, LucaMegaro, AndreaVaccarino, FrancescoSalvatori, Lucia + Learning industrial vehicles’ duty patterns_ A real case.pdf
Machine Learning for Seismic Exploration: where are we and how far are we from the Holy Grail? / Khosro Anjom, Farbod; Vaccarino, Francesco; Socco, Laura Valentina. - In: GEOPHYSICS. - ISSN 0016-8033. - 89:(2023), pp. 1-111. [10.1190/geo2023-0129.1] 1-gen-2023 Khosro Anjom, FarbodVaccarino, FrancescoSocco, Laura Valentina geo2023-0129.1.pdfkhosro-anjom-et-al-2023-machine-learning-for-seismic-exploration-where-are-we-and-how-far-are-we-from-the-holy-grail_compressed.pdf
Graph-Informed Neural Networks for Regressions on Graph-Structured Data / Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; Vaccarino, Francesco. - In: MATHEMATICS. - ISSN 2227-7390. - ELETTRONICO. - 10:5(2022). [10.3390/math10050786] 1-gen-2022 Berrone, StefanoDella Santa, FrancescoMastropietro, AntonioPieraccini, SandraVaccarino, Francesco mathematics-10-00786.pdf
Persistent Homology: A Topological Tool for Higher-Interaction Systems / Vaccarino, Francesco; Fugacci, Ulderico; Scaramuccia, Sara (UNDERSTANDING COMPLEX SYSTEMS). - In: Higher-Order Systems / Battiston F., Petri G.. - ELETTRONICO. - [s.l] : Springer, 2022. - ISBN 978-3-030-91373-1. - pp. 97-139 [10.1007/978-3-030-91374-8_3] 1-gen-2022 Vaccarino, FrancescoFugacci, UldericoScaramuccia, Sara -
Artificial Intelligence for Damage Detection in Automotive Composite Parts: A Use Case / Ciampaglia, Alberto; Belingardi, Giovanni; Mastropietro, Antonio; De Gregorio, Alessandro; Vaccarino, Francesco. - In: SAE TECHNICAL PAPER. - ISSN 0148-7191. - ELETTRONICO. - (2021). [10.4271/2021-01-0366] 1-gen-2021 Ciampaglia, AlbertoBelingardi, GiovanniMastropietro, AntonioDe Gregorio, AlessandroVaccarino, Francesco Artificial Intelligence for damage detection in automotive composite parts.pdf2021-01-0366.pdf
Design optimization of renewable energy systems for NZEBs based on deep residual learning / Ferrara, Maria; Della Santa, Francesco; Bilardo, Matteo; De Gregorio, Alessandro; Mastropietro, Antonio; Fugacci, Ulderico; Vaccarino, Francesco; Fabrizio, Enrico. - In: RENEWABLE ENERGY. - ISSN 0960-1481. - STAMPA. - 176:(2021), pp. 590-605. [10.1016/j.renene.2021.05.044] 1-gen-2021 Ferrara, MariaDella Santa, FrancescoBilardo, MatteoDe Gregorio, AlessandroMastropietro, AntonioFugacci, UldericoVaccarino FrancescoFabrizio, Enrico RENE2021.pdf
Homological scaffold via minimal homology bases / Guerra, Marco; De Gregorio, Alessandro; Fugacci, Ulderico; Petri, Giovanni; Vaccarino, Francesco. - In: SCIENTIFIC REPORTS. - ISSN 2045-2322. - ELETTRONICO. - 11:1(2021), p. 5355. [10.1038/s41598-021-84486-1] 1-gen-2021 Guerra, MarcoDe Gregorio, AlessandroVaccarino, Francesco + s41598-021-84486-1.pdfHomological Scaffold via Minimal Homology Bases.pdf
Layer-wise relevance propagation for backbone identification in discrete fracture networks / Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; Vaccarino, Francesco. - In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. - ISSN 1877-7503. - ELETTRONICO. - 55:(2021), p. 101458. [10.1016/j.jocs.2021.101458] 1-gen-2021 Berrone, StefanoDella Santa, FrancescoMastropietro, AntonioPieraccini, SandraVaccarino, Francesco 1-s2.0-S1877750321001356-main.pdf
Machine learning for flux regression in discrete fracture networks / Berrone, S.; DELLA SANTA, Francesco; Pieraccini, S.; Vaccarino, F.. - In: GEM. - ISSN 1869-2672. - ELETTRONICO. - 12:9(2021). [10.1007/s13137-021-00176-0] 1-gen-2021 Berrone S.DELLA SANTA, FRANCESCOPieraccini S.Vaccarino F. Berrone2021_Article_MachineLearningForFluxRegressi.pdf
Parallel decomposition of persistence modules through interval bases / DE GREGORIO, Alessandro; Guerra, Marco; Scaramuccia, Sara; Vaccarino, Francesco. - ELETTRONICO. - (2021). 1-gen-2021 Alessandro De GregorioMarco GuerraSara ScaramucciaFrancesco Vaccarino 2106.11884 (1).pdf
Predicting flux in Discrete Fracture Networks via Graph Informed Neural Networks / Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; Vaccarino, Francesco. - ELETTRONICO. - Machine Learning and the Physical Sciences:(2021). (Intervento presentato al convegno Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) nel December 13, 2021). 1-gen-2021 Berrone, StefanoDella Santa, FrancescoMastropietro, AntonioPieraccini, SandraVaccarino, Francesco NeurIPS_ML4PS_2021_87.pdf
Profiling industrial vehicle duties using CAN bus signal segmentation and clustering / Buccafusco, Silvia; Megaro, Andrea; Cagliero, Luca; Vaccarino, Francesco; Salvatori, Lucia; Loti, Riccardo. - ELETTRONICO. - 2841:(2021), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno Workshops of the 24th International Conference on Extending Database Technology/24th International Conference on Database Theory, EDBT-ICDT 2021 tenutosi a Nicosia (Cyprus) nel March 23-26, 2021). 1-gen-2021 Silvia BuccafuscoAndrea MegaroLuca CaglieroFrancesco Vaccarino + DARLI-AP_7.pdf
Symmetric products, linear representations and trace identities / Vaccarino, Francesco. - In: BEITRAGE ZUR ALGEBRA UND GEOMETRIE. - ISSN 0138-4821. - ELETTRONICO. - (2021). [10.1007/s13366-021-00577-0] 1-gen-2021 Francesco Vaccarino Vaccarino2021_Article_SymmetricProductsLinearReprese.pdf
The physics of higher-order interactions in complex systems / Battiston, Federico; Amico, Enrico; Barrat, Alain; Bianconi, Ginestra; Ferraz de Arruda, Guilherme; Franceschiello, Benedetta; Iacopini, Iacopo; Kéfi, Sonia; Latora, Vito; Moreno, Yamir; Murray, Micah M.; Peixoto, Tiago P.; Vaccarino, Francesco; Petri, Giovanni. - In: NATURE PHYSICS. - ISSN 1745-2473. - ELETTRONICO. - 17:10(2021), pp. 1093-1098. [10.1038/s41567-021-01371-4] 1-gen-2021 Amico, EnricoBarrat, AlainVaccarino, Francesco + s41567-021-01371-4.pdf
Application of Deep Learning to Design Renewable Energy Systems fo a Zero Energy Multifamily Building / Della Santa, Francesco; Ferrara, Maria; Bilardo, Matteo; De Gregorio, Alessandro; Mastropietro, Antonio; Fugacci, Ulderico; Vaccarino, Francesco; Fabrizio, Enrico. - ELETTRONICO. - (2020). (Intervento presentato al convegno 15th SDEWES Conference Cologne 2020). 1-gen-2020 Della Santa, FrancescoFerrara, MariaBilardo, MatteoDe Gregorio, AlessandroMastropietro, AntonioFugacci, UldericoVaccarino, FrancescoFabrizio, Enrico -
Computing invariants for multipersistence via spectral systems and effective homology / Guidolin, Andrea; Divasón, Jose; Romero, Ana; Vaccarino, Francesco. - In: JOURNAL OF SYMBOLIC COMPUTATION. - ISSN 0747-7171. - ELETTRONICO. - 104:(2020), pp. 724-753. [10.1016/j.jsc.2020.09.007] 1-gen-2020 Guidolin, AndreaVaccarino, Francesco + 1-s2.0-S0747717120301097-main.pdf
Discrete Fracture Network insights by eXplainable AI / Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; Vaccarino, Francesco. - ELETTRONICO. - (2020). (Intervento presentato al convegno Workshop at the 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) nel December 11, 2020). 1-gen-2020 Berrone, StefanoDella Santa, FrancescoMastropietro, AntonioPieraccini, SandraVaccarino, Francesco NeurIPS_ML4PS_2020_53.pdf