DI CATALDO, SANTA
DI CATALDO, SANTA
Dipartimento di Automatica e Informatica
019491
A Data Fusion Service-Oriented Infrastructure for Production Line Monitoring
2024 Gaiardelli, Sebastiano; Dall’Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; Fummi, Franco; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara
An AI-Enabled Framework for Smart Semiconductor Manufacturing
2024 Alamin, KHALED SIDAHMED SIDAHMED; Appello, Davide; Beghi, Alessandro; Dall’Ora, Nicola; Depaoli, Fabio; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco; Gaiardelli, Sebastiano; Lora, Michele; Macii, Enrico; Mascolini, Alessio; Pagano, Daniele; Ponzio, Francesco; Antonio Susto, Gian; Vinco, Sara
Physics-Informed Neural Networks: a step towards data-driven optimization of additive manufacturing
2024 Depaoli, Fabio; Felicioni, Stefano; Ponzio, Francesco; Aliberti, Alessandro; Macii, Enrico; Bondioli, Federica; Padovano, Elisa; DI CATALDO, Santa
VARADE: a Variational-based AutoRegressive model for Anomaly Detection on the Edge
2024 Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; Di Cataldo, Santa; Fummi, Franco
A Distributed Software Platform for Additive Manufacturing
2023 FONTANA CRESPO, RAFAEL NATALIO; Cannizzaro, Davide; Bottaccioli, Lorenzo; Macii, Enrico; Patti, Edoardo; DI CATALDO, Santa
Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0
2023 Capogrosso, Luigi; Mascolini, Alessio; Girella, Federico; Skenderi, Geri; Gaiardelli, Sebastiano; Dall'Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara; Macii, Enrico; Fummi, Franco; Cristani, Marco
Robotic Arm Dataset (RoAD): a Dataset to Support the Design and Test of Machine Learning-driven Anomaly Detection in a Production Line
2023 Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco
High Resolution Explanation Maps for CNNs using Segmentation Networks
2022 Mascolini, Alessio; Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa
Quality inspection of critical aircraft engine components: towards full automation
2022 Cannizzaro, Davide; Simone, Filomena; Illgner-Fehns, Klaus; Mata, Sara; Mondino, Ivan; Ghiazza, Alberto; Poncino, Massimo; Di Cataldo, Santa
A Bayesian approach to Expert Gate Incremental Learning
2021 Mieuli, Valerio; Ponzio, Francesco; Mascolini, Alessio; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa
Image analytics and machine learning for in-situ defects detection in Additive Manufacturing
2021 Cannizzaro, Davide; Giuseppe Varrella, Antonio; Paradiso, Stefano; Sampieri, Roberta; Macii, Enrico; Patti, Edoardo; DI CATALDO, Santa
Exploiting "uncertain" deep networks for data cleaning in digital pathology
2020 Ponzio, Francesco; Deodato, Giacomo; Macii, Enrico; DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa
Estimation of the residual energy in battery electric vehicles
2019 Baek, Donkyu; Chen, Yukai; Bocca, Alberto; DI CATALDO, Santa; Chang, Naehyuck
Going Deeper into Colorectal Cancer Histopathology
2019 Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa
Colorectal Cancer Classification using Deep Convolutional Networks. An Experimental Study
2018 Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa
Low-cost pupillometry for human-computer interface.
2018 Goddi, A; Ponzio, F; Ficarra, E; di Cataldo, S; Roatta, S.
A multi-modal brain image registration framework for US-guided neuronavigation systems. Integrating MR and US for minimally invasive neuroimaging.
2017 Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa
Spatial distribution of peptidergic and non-peptidergic nociceptors in mouse dorsal root ganglia: a cluster story.
2017 Ciglieri, Elisa; Vacca, Maurizia; Ferrini, Francesco; DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Salio, Chiara
Automated 3D immunofluorescence analysis of Dorsal Root Ganglia for the investigation of neural circuit alterations: a preliminary study.
2016 DI CATALDO, Santa; Tonti, Simone; Ciglieri, Elisa; Ferrini, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Salio, Chiara
An integrated approach for morphofunctional analysis of DRGs in normal and diabetic mice
2015 Ciglieri, Elisa; Ferrini, Francesco; Tonti, Simone; DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Salio, Chiara
Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
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A Data Fusion Service-Oriented Infrastructure for Production Line Monitoring / Gaiardelli, Sebastiano; Dall’Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; Fummi, Franco; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno The 25th IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT 2024) tenutosi a Bristol (UK) nel 25-27 March, 2024) [10.1109/ICIT58233.2024.10541026]. | 1-gen-2024 | Francesco PonzioSanta Di CataldoSara Vinco + | A_Data_Fusion_Service_Oriented_Infrastructure_for_Production_Line_Monitoring_ICIT.pdf; A_Data_Fusion_Service-Oriented_Infrastructure_for_Production_Line_Monitoring.pdf |
An AI-Enabled Framework for Smart Semiconductor Manufacturing / Alamin, KHALED SIDAHMED SIDAHMED; Appello, Davide; Beghi, Alessandro; Dall’Ora, Nicola; Depaoli, Fabio; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco; Gaiardelli, Sebastiano; Lora, Michele; Macii, Enrico; Mascolini, Alessio; Pagano, Daniele; Ponzio, Francesco; Antonio Susto, Gian; Vinco, Sara. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE 2024) tenutosi a Valencia (Spain) nel 25 - 27 March 2024). | 1-gen-2024 | Khaled Sidahmed Sidahmed AlaminFabio DepaoliSanta Di CataldoEnrico MaciiAlessio MascoliniFrancesco PonzioSara Vinco + | 2023_DATE_MPPj_SMART_IC (3).pdf; An_AI-Enabled_Framework_for_Smart_Semiconductor_Manufacturing.pdf |
Physics-Informed Neural Networks: a step towards data-driven optimization of additive manufacturing / Depaoli, Fabio; Felicioni, Stefano; Ponzio, Francesco; Aliberti, Alessandro; Macii, Enrico; Bondioli, Federica; Padovano, Elisa; DI CATALDO, Santa. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) tenutosi a Padova (Italy) nel 10th-13th September 2024) [10.1109/ETFA61755.2024.10710827]. | 1-gen-2024 | Fabio DepaoliStefano FelicioniFrancesco PonzioAlessandro AlibertiEnrico MaciiFederica BondioliElisa PadovanoSanta Di Cataldo | Physics-Informed_Neural_Networks_A_Step_Towards_Data-Driven_Optimization_of_Additive_Manufacturing.pdf |
VARADE: a Variational-based AutoRegressive model for Anomaly Detection on the Edge / Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; Di Cataldo, Santa; Fummi, Franco. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno DAC '24: 61st ACM/IEEE Design Automation Conference tenutosi a San Francisco (USA) nel June 23-27, 2024) [10.1145/3649329.3655691]. | 1-gen-2024 | Mascolini, AlessioPonzio, FrancescoMacii, EnricoVinco, SaraDi Cataldo, SantaFummi, Franco + | 3649329.3655691.pdf; 2409.14816v2.pdf |
A Distributed Software Platform for Additive Manufacturing / FONTANA CRESPO, RAFAEL NATALIO; Cannizzaro, Davide; Bottaccioli, Lorenzo; Macii, Enrico; Patti, Edoardo; DI CATALDO, Santa. - (2023). (Intervento presentato al convegno IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2023) tenutosi a Sinaia, Romania nel 12-15 September 2023) [10.1109/ETFA54631.2023.10275694]. | 1-gen-2023 | Rafael Natalio Fontana CrespoDavide CannizzaroLorenzo BottaccioliEnrico MaciiEdoardo PattiSanta Di Cataldo | Paper_AM_Rafael.pdf; A_Distributed_Software_Platform_for_Additive_Manufacturing.pdf |
Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0 / Capogrosso, Luigi; Mascolini, Alessio; Girella, Federico; Skenderi, Geri; Gaiardelli, Sebastiano; Dall'Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara; Macii, Enrico; Fummi, Franco; Cristani, Marco. - (2023), pp. 1-4. (Intervento presentato al convegno Forum on specification & Design Languages tenutosi a Turin, Italy nel 13-15 September 2023) [10.1109/FDL59689.2023.10272095]. | 1-gen-2023 | Luigi CapogrossoAlessio MascoliniFrancesco PonzioSanta Di CataldoSara VincoEnrico MaciiFranco Fummi + | WildAndCrazyIdea_FDL2023.pdf; Neuro-Symbolic_Empowered_Denoising_Diffusion_Probabilistic_Models_for_Real-Time_Anomaly_Detection_in_Industry_4.0_Wild-and-Crazy-Idea_Paper.pdf |
Robotic Arm Dataset (RoAD): a Dataset to Support the Design and Test of Machine Learning-driven Anomaly Detection in a Production Line / Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco. - ELETTRONICO. - (2023), pp. -7. (Intervento presentato al convegno The 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society tenutosi a Singapore, Singapore nel 16-19 October 2023) [10.1109/IECON51785.2023.10311726]. | 1-gen-2023 | Alessio MascoliniFrancesco PonzioEnrico MaciiSara VincoSanta Di CataldoFranco Fummi + | TAD_dataset.pdf; Robotic_Arm_Dataset_RoAD_A_Dataset_to_Support_the_Design_and_Test_of_Machine_Learning-Driven_Anomaly_Detection_in_a_Production_Line.pdf |
High Resolution Explanation Maps for CNNs using Segmentation Networks / Mascolini, Alessio; Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa. - (2022), pp. 1-3. (Intervento presentato al convegno 2022 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC) tenutosi a Rome (Italy) nel 12-16 September 2022) [10.1109/VL/HCC53370.2022.9833004]. | 1-gen-2022 | Mascolini, AlessioPonzio, FrancescoMacii, EnricoDi Cataldo, Santa + | VLHCC_2022_Camera_Ready (3).pdf; High_Resolution_Explanation_Maps_for_CNNs_using_Segmentation_Networks.pdf |
Quality inspection of critical aircraft engine components: towards full automation / Cannizzaro, Davide; Simone, Filomena; Illgner-Fehns, Klaus; Mata, Sara; Mondino, Ivan; Ghiazza, Alberto; Poncino, Massimo; Di Cataldo, Santa. - ELETTRONICO. - (2022). (Intervento presentato al convegno 2022 27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) tenutosi a Stuttgart (DE) nel 6th-9th September 2022) [10.1109/ETFA52439.2022.9921542]. | 1-gen-2022 | Cannizzaro, DavidePoncino, MassimoDi Cataldo, Santa + | Quality inspection of critical aircraft engine components towards full automation.pdf; Quality_inspection_of_critical_aircraft_engine_components_towards_full_automation.pdf |
A Bayesian approach to Expert Gate Incremental Learning / Mieuli, Valerio; Ponzio, Francesco; Mascolini, Alessio; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa. - (2021), pp. 1-7. (Intervento presentato al convegno 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) tenutosi a Shenzhen (China) nel 18-22 July 2021) [10.1109/IJCNN52387.2021.9534204]. | 1-gen-2021 | Ponzio, FrancescoMascolini, AlessioMacii EnricoFicarra, ElisaDi Cataldo, Santa + | IJCNN.pdf; A_Bayesian_approach_to_Expert_Gate_Incremental_Learning.pdf |
Image analytics and machine learning for in-situ defects detection in Additive Manufacturing / Cannizzaro, Davide; Giuseppe Varrella, Antonio; Paradiso, Stefano; Sampieri, Roberta; Macii, Enrico; Patti, Edoardo; DI CATALDO, Santa. - (2021), pp. 603-608. (Intervento presentato al convegno 2021 Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition (DATE 2021) tenutosi a Virtual Conference (due to Covid-19) nel 2021) [10.23919/DATE51398.2021.9474175]. | 1-gen-2021 | Davide CannizzaroEnrico MacIiEdoardo PattiSanta Di Cataldo + | DATE2021_Additive_FCA.pdf; Image_analytics_and_machine_learning_for_in-situ_defects_detection_in_Additive_Manufacturing.pdf |
Exploiting "uncertain" deep networks for data cleaning in digital pathology / Ponzio, Francesco; Deodato, Giacomo; Macii, Enrico; DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa. - (2020), pp. 1139-1143. (Intervento presentato al convegno IEEE International Symposium on Biomedical Imaging tenutosi a Coralville (USA) nel 3-7 Aprile 2020) [10.1109/ISBI45749.2020.9098605]. | 1-gen-2020 | Francesco PonzioGiacomo DeodatoEnrico MaciiSanta Di CataldoElisa Ficarra | 09098605.pdf |
Estimation of the residual energy in battery electric vehicles / Baek, Donkyu; Chen, Yukai; Bocca, Alberto; DI CATALDO, Santa; Chang, Naehyuck. - STAMPA. - (2019), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2019 AEIT International Conference of Electrical and Electronic Technologies for Automotive (AEIT AUTOMOTIVE) tenutosi a Torino, Italy nel July 2-4, 2019) [10.23919/EETA.2019.8804523]. | 1-gen-2019 | Donkyu BaekYukai ChenAlberto BoccaSanta Di Cataldo + | - |
Going Deeper into Colorectal Cancer Histopathology / Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa. - ELETTRONICO. - 1024:(2019), pp. 114-131. (Intervento presentato al convegno BIOIMAGING 2018) [10.1007/978-3-030-29196-9_7]. | 1-gen-2019 | Ponzio FrancescoMacii EnricoFicarra ElisaDi Cataldo Santa | Biostec2018_SPRINGER (1)-compresso.pdf; 10.1007_978-3-030-29196-9_selected.pdf |
Colorectal Cancer Classification using Deep Convolutional Networks. An Experimental Study / Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa. - ELETTRONICO. - 2:(2018), pp. 58-66. (Intervento presentato al convegno 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING 2018) tenutosi a Funchal Madeira, Portugal nel 19-21 January 2018) [10.5220/0006643100580066]. | 1-gen-2018 | Francesco PonzioEnrico MaciiElisa FicarraSanta Di Cataldo | BIOIMAGING_2018_29.pdf; biostec_2018 (3).pdf |
Low-cost pupillometry for human-computer interface / Goddi, A; Ponzio, F; Ficarra, E; di Cataldo, S; Roatta, S.. - (2018). (Intervento presentato al convegno Convegno Le Tecnologie Assistive nell'Età Adulta: realtà europee e nuovi approcci riabilitativi, un tema multidisciplinare. tenutosi a Torino nel 13-14 Aprile 2018). | 1-gen-2018 | Ponzio FFicarra Edi Cataldo S + | - |
A multi-modal brain image registration framework for US-guided neuronavigation systems. Integrating MR and US for minimally invasive neuroimaging / Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa. - ELETTRONICO. - 2:(2017), pp. 114-121. (Intervento presentato al convegno 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2017) tenutosi a Porto, Portugal nel 21-23 February 2017) [10.5220/0006239201140121]. | 1-gen-2017 | PONZIO, FRANCESCOMACII, EnricoFICARRA, ELISADI CATALDO, SANTA | BIOIMAGING_2017_20.pdf; biostec_2017 (2).pdf |
Spatial distribution of peptidergic and non-peptidergic nociceptors in mouse dorsal root ganglia: a cluster story / Ciglieri, Elisa; Vacca, Maurizia; Ferrini, Francesco; DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Salio, Chiara. - (2017). (Intervento presentato al convegno XI Congresso Nazionale Associazione Italiana Morfologi Veterinari tenutosi a Roma (ITA) nel 25-26 Maggio 2017). | 1-gen-2017 | Di Cataldo SantaFicarra Elisa + | - |
Automated 3D immunofluorescence analysis of Dorsal Root Ganglia for the investigation of neural circuit alterations: a preliminary study / DI CATALDO, Santa; Tonti, Simone; Ciglieri, Elisa; Ferrini, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Salio, Chiara. - ELETTRONICO. - 9:(2016), pp. 65-70. (Intervento presentato al convegno 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems tenutosi a Gdansk nel 11-14 September 2016) [10.15439/2016F569]. | 1-gen-2016 | DI CATALDO, SANTATONTI, SIMONEMACII, EnricoFICARRA, ELISA + | Manuscript_fed_CR.pdf; 569.pdf |
An integrated approach for morphofunctional analysis of DRGs in normal and diabetic mice / Ciglieri, Elisa; Ferrini, Francesco; Tonti, Simone; DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Salio, Chiara. - (2015). (Intervento presentato al convegno XVI Congress for the Italian Society for Neuroscience tenutosi a Cagliari, Italy nel October 8th -11th, 2015.). | 1-gen-2015 | TONTI, SIMONEDI CATALDO, SANTAFICARRA, ELISA + | - |