Archivio Istituzionale della RicercaDI MAGGIO, LUIGI GIANPIO
DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
Maggio, Luigi Gianpio Di; Di Maggio, Luigi Gianpio
044653
Few-Shot Bearing Fault Diagnosis with Multimodal LLMs and Prototypical Networks
2026 Di Maggio, Luigi Gianpio
LLM Edge Predictive Maintenance: Bridging Industrial IoT Sensors and Large Language Models for Predictive Maintenance
2026 Di Maggio, Luigi Gianpio
Machina: An AI Agent Framework for Industrial Maintenance
2026 Di Maggio, Luigi Gianpio
Novelty Detection in Rotating Machinery: Medium-Sized Industrial Bearings
2026 Di Maggio, Luigi Gianpio
A robust methodology for dataset preparation and algorithm performance assessment in machine learning prediction of the fatigue life of additive manufactured components
2025 Di Maggio, Luigi Gianpio; Gastaldi, Chiara; Renzo, Danilo Antonello; Delprete, Cristiana; Furgiuele, Franco
Dataset of Vibration, Temperature, and Speed Measurements for Spherical Roller Bearings with Single, Dual, and Multi-Bearing Defects Under Variable Loads and Speeds
2025 DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO; Giorio, Lorenzo; Delprete, Cristiana; Brusa, Eugenio
Dynamic Multibody Modeling of Spherical Roller Bearings with Localized Defects for Large-Scale Rotating Machinery
2025 Giraudo, Luca; Di Maggio, Luigi Gianpio; Giorio, Lorenzo; Delprete, Cristiana
Novelty Detection in Rotating Machinery: Assessment of Unsupervised Machine Learning Models for Medium-Sized Industrial Bearings
2025 Di Maggio, Luigi Gianpio; Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana
Predictive Maintenance MCP Server: An open-source framework for integrating Large Language Models with predictive maintenance and fault diagnosis workflows
2025 Di Maggio, Luigi Gianpio
Toward Autonomous LLM-Based AI Agents for Predictive Maintenance: State of the Art, Challenges, and Future Perspectives
2025 Di Maggio, L. G.
Dataset of Vibration, Temperature and Speed Measurements for Multiple Types of Localized Defects on Spherical Roller Bearings across Multiple Operating Conditions
2024 DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO; Giorio, Lorenzo; Delprete, Cristiana; Brusa, Eugenio
Metodologie sviluppate per la preparazione del dataset e per la valutazione di algoritmi di intelligenza artificiale per la stima della resistenza a fatica
2024 Renzo, Danilo Antonello; Di Maggio, Luigi Gianpio; Gastaldi, Chiara; Delprete, Cristiana; Furgiuele, Franco
Tecniche di Few-Shot Learning per la diagnosi di cuscinetti volventi: un'analisi su immagini in tempo-frequenza con modelli di linguaggio multimodali
2024 Di Maggio, Luigi Gianpio; Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana
Artificial Intelligence Tools Applied to the Machine Fault Diagnosis of the Rotor-Bearing System
2023 Di Maggio, Luigi Gianpio
Eigen-spectrograms: An interpretable feature space for bearing fault diagnosis based on artificial intelligence and image processing
2023 Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana; Di Maggio, Luigi Gianpio
Explainable AI for Machine Fault Diagnosis: Understanding Features' Contribution in Machine Learning Models for Industrial Condition Monitoring
2023 Brusa, Eugenio; Cibrario, Luca; Delprete, Cristiana; Di Maggio, Luigi Gianpio
Intelligent Fault Diagnosis of Industrial Bearings Using Transfer Learning and CNNs Pre-Trained for Audio Classification
2023 Di Maggio, Luigi Gianpio
Intelligenza Artificiale Generativa per la produzione di dati sintetici nella diagnosi di macchine rotanti
2023 Di Maggio, Luigi Gianpio; Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana
Modellazione numerica per la progettazione in regime dinamico accoppiato fluido-struttura di cuscinetti a film d'olio per laminatoi
2023 Giorio, L.; Di Maggio, L.; Gastaldi, C.; Brusa, E.; Delprete, C.
Zero-Shot Generative AI for Rotating Machinery Fault Diagnosis: Synthesizing Highly Realistic Training Data via Cycle-Consistent Adversarial Networks
2023 DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO; Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Few-Shot Bearing Fault Diagnosis with Multimodal LLMs and Prototypical Networks / Di Maggio, L.G.. - (2026). [10.5281/zenodo.18376905] | 1-gen-2026 | Luigi Gianpio Di Maggio | - |
| LLM Edge Predictive Maintenance: Bridging Industrial IoT Sensors and Large Language Models for Predictive Maintenance / Di Maggio, L.G.. - (2026). [10.5281/zenodo.18808856] | 1-gen-2026 | Luigi Gianpio Di Maggio | - |
| Machina: An AI Agent Framework for Industrial Maintenance / Di Maggio, Luigi Gianpio. - (2026). [10.5281/zenodo.19671680] | 1-gen-2026 | Luigi Gianpio Di Maggio | - |
| Novelty Detection in Rotating Machinery: Medium-Sized Industrial Bearings / Di Maggio, L.G.. - (2026). [10.5281/zenodo.18377569] | 1-gen-2026 | Luigi Gianpio Di Maggio | - |
| A robust methodology for dataset preparation and algorithm performance assessment in machine learning prediction of the fatigue life of additive manufactured components / Di Maggio, L.G., Gastaldi, C., Renzo, D.A., Delprete, C., Furgiuele, F.. - In: ENGINEERING WITH COMPUTERS. - ISSN 0177-0667. - 41:5(2025), pp. 2937-2952. [10.1007/s00366-025-02139-7] | 1-gen-2025 | Di Maggio, Luigi GianpioGastaldi, ChiaraDelprete, Cristiana + | s00366-025-02139-7.pdf |
| Dataset of Vibration, Temperature, and Speed Measurements for Spherical Roller Bearings with Single, Dual, and Multi-Bearing Defects Under Variable Loads and Speeds / DI MAGGIO, L.G., Giorio, L., Delprete, C., Brusa, E.. - (2025). [10.5281/zenodo.14856937] | 1-gen-2025 | Luigi Gianpio Di MaggioLorenzo GiorioCristiana DelpreteEugenio Brusa | - |
| Dynamic Multibody Modeling of Spherical Roller Bearings with Localized Defects for Large-Scale Rotating Machinery / Giraudo, L., Di Maggio, L.G., Giorio, L., Delprete, C.. - In: SENSORS. - ISSN 1424-8220. - 25:8(2025), pp. 1-25. [10.3390/s25082419] | 1-gen-2025 | Giraudo, LucaDi Maggio, Luigi GianpioGiorio, LorenzoDelprete, Cristiana | 2025GiraudoDynamic_compressed (1).pdf |
| Novelty Detection in Rotating Machinery: Assessment of Unsupervised Machine Learning Models for Medium-Sized Industrial Bearings / Di Maggio, L.G., Brusa, E., Delprete, C.. - (2025), pp. 1-7. (2025 International Conference on Control, Automation and Diagnosis, ICCAD 2025 Barcelona (ESP) 01-03 July 2025) [10.1109/iccad64771.2025.11099203]. | 1-gen-2025 | Di Maggio, Luigi GianpioBrusa, EugenioDelprete, Cristiana | ICCAD25_paper_2134_Rev1.pdf; Novelty_Detection_in_Rotating_Machinery_Assessment_of_Unsupervised_Machine_Learning_Models_for_Medium-Sized_Industrial_Bearings.pdf |
| Predictive Maintenance MCP Server: An open-source framework for integrating Large Language Models with predictive maintenance and fault diagnosis workflows / Di Maggio, Luigi Gianpio. - (2025). [10.5281/zenodo.17611542] | 1-gen-2025 | Luigi Gianpio Di Maggio | - |
| Toward Autonomous LLM-Based AI Agents for Predictive Maintenance: State of the Art, Challenges, and Future Perspectives / Di Maggio, L.G.. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - 15:21(2025). [10.3390/app152111515] | 1-gen-2025 | Di Maggio L. G. | 2025DiMaggioToward.pdf |
| Dataset of Vibration, Temperature and Speed Measurements for Multiple Types of Localized Defects on Spherical Roller Bearings across Multiple Operating Conditions / DI MAGGIO, L.G., Giorio, L., Delprete, C., Brusa, E.. - (2024). [10.5281/zenodo.13913254] | 1-gen-2024 | Luigi Gianpio Di MaggioLorenzo GiorioCristiana DelpreteEugenio Brusa | - |
| Metodologie sviluppate per la preparazione del dataset e per la valutazione di algoritmi di intelligenza artificiale per la stima della resistenza a fatica / Renzo, D.A., Di Maggio, L.G., Gastaldi, C., Delprete, C., Furgiuele, F.. - (2024). (AIAS2024 - 53° Convegno Napoli 4-7/9/2024). | 1-gen-2024 | Di Maggio, Luigi GianpioGastaldi, ChiaraDelprete Cristiana + | - |
| Tecniche di Few-Shot Learning per la diagnosi di cuscinetti volventi: un'analisi su immagini in tempo-frequenza con modelli di linguaggio multimodali / Di Maggio, L.G., Brusa, E., Delprete, C.. - (2024). (AIAS2024 - 53° Convegno Napoli 4-7/9/2024). | 1-gen-2024 | Di Maggio, Luigi GianpioBrusa, EugenioDelprete, Cristiana | - |
| Artificial Intelligence Tools Applied to the Machine Fault Diagnosis of the Rotor-Bearing System / Di Maggio, Luigi Gianpio. - (2023 Sep 28), pp. 1-213. | 28-set-2023 | DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO | conv_lgdm_thesis_R1.pdf; conv_lgdm_summary_R1.pdf |
| Eigen-spectrograms: An interpretable feature space for bearing fault diagnosis based on artificial intelligence and image processing / Brusa, E., Delprete, C., Di Maggio, L.G.. - In: MECHANICS OF ADVANCED MATERIALS AND STRUCTURES. - ISSN 1537-6494. - (2023), pp. 1-13. [10.1080/15376494.2022.2102274] | 1-gen-2023 | Eugenio BrusaCristiana DelpreteLuigi Gianpio Di Maggio | 2022BrusaEigen.pdf |
| Explainable AI for Machine Fault Diagnosis: Understanding Features' Contribution in Machine Learning Models for Industrial Condition Monitoring / Brusa, E., Cibrario, L., Delprete, C., Di Maggio, L.G.. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - ELETTRONICO. - 13:4(2023), p. 2038. [10.3390/app13042038] | 1-gen-2023 | Brusa, EugenioCibrario, LucaDelprete, CristianaDi Maggio, Luigi Gianpio | 2023BrusaExplainable.pdf |
| Intelligent Fault Diagnosis of Industrial Bearings Using Transfer Learning and CNNs Pre-Trained for Audio Classification / Di Maggio, L.G.. - In: SENSORS. - ISSN 1424-8220. - 23:1(2023), p. 211. [10.3390/s23010211] | 1-gen-2023 | Di Maggio, Luigi Gianpio | 2022DiMaggioIntelligent_compressed.pdf |
| Intelligenza Artificiale Generativa per la produzione di dati sintetici nella diagnosi di macchine rotanti / Di Maggio, L.G., Brusa, E., Delprete, C.. - ELETTRONICO. - (2023). (AIAS2023 - 52° Convegno Genova 6-9/9/2023). | 1-gen-2023 | Di Maggio, Luigi GianpioBrusa, EugenioDelprete, Cristiana | 1982_AIAS_2023_Di_Maggio_Brusa_Delprete.pdf |
| Modellazione numerica per la progettazione in regime dinamico accoppiato fluido-struttura di cuscinetti a film d'olio per laminatoi / Giorio, L., Di Maggio, L., Gastaldi, C., Brusa, E., Delprete, C.. - (2023), pp. 1-10. (AIAS2023 - 52° Convegno Genova 6-8 Settembre 2023). | 1-gen-2023 | Giorio L.Di Maggio L.Gastaldi C.Brusa E.Delprete C. | - |
| Zero-Shot Generative AI for Rotating Machinery Fault Diagnosis: Synthesizing Highly Realistic Training Data via Cycle-Consistent Adversarial Networks / DI MAGGIO, L.G., Brusa, E., Delprete, C.. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - ELETTRONICO. - 13:22(2023). [10.3390/app132212458] | 1-gen-2023 | Luigi Gianpio Di MaggioEugenio BrusaCristiana Delprete | 2023DiMaggioZeroShot.pdf |