Archivio Istituzionale della RicercaCIRAVEGNA, GABRIELE
CIRAVEGNA, GABRIELE
Dipartimento di Automatica e Informatica
038846
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"DNA microarray classification: a shallow neural network model"
In corso di stampa Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.
A constraint-based approach to learning and explanation
2020 Ciravegna, G.; Giannini, F.; Melacci, S.; Maggini, M.; Gori, M.
A transcriptional study of oncogenes and tumor suppressors altered by copy number variations in ovarian cancer
2020 Giacomini, G.; Ciravegna, G.; Pellegrini, M.; D'Aurizio, R.; Bianchini, M.
Assessing Discriminating Capability of Geometrical Descriptors for 3D Face Recognition by Using the GH-EXIN Neural Network
2019 Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Marcolin, F.; Barbiero, P.; Dagnes, N.; Piccolo, E.
Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks
2022 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Li('(o)), Pietro; Gori, Marco; Melacci, Stefano
Extending Logic Explained Networks to Text Classification
2022 Jain, Rishabh; Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Buffelli, Davide; Lio, Pietro
Generating Neural Archetypes to Instruct Fast and Interpretable Decisions
2020 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Cirrincione, Giansalvo; Tonda, Alberto; Squillero, Giovanni
Human-driven FOL explanations of deep learning
2020 Ciravegna, G.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M.; Melacci, S.
Neural Biclustering in Gene Expression Analysis
2017 Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.
Nonstationary topological learning with bridges and convex polytopes: The G-EXIN neural network
2018 Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Ciravegna, Gabriele; Pasero, Eros
Supervised gene identification in colorectal cancer
2019 Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Pasero, E; Piccolo, E.
Topological Gradient-based Competitive Learning
2021 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Pasero, Eros; Cirrincione, Giansalvo
Unsupervised gene identification in colorectal cancer
2019 Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, Gabriele; Cirrincione, G.; Pasero, E.; Piccolo, E.
Unsupervised Multi-Omic Data Fusion: the Neural Graph Learning Network
2020 Barbiero, Pietro; Lovino, Marta; Siviero, Mattia; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Ficarra, Elisa; Cirrincione, Giansalvo
‘DNA microarray classification: evolutionary optimization of neural network hyperparameters"
In corso di stampa Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| "DNA microarray classification: a shallow neural network model" / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.. - Quantifying and Processing Biomedical and Behavioral Signals:(In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno WIRN - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 13-15 giugno 2018). | In corso di stampa | Ciravegna G.Cirrincione G.Piccolo E. + | - |
| A constraint-based approach to learning and explanation / Ciravegna, G.; Giannini, F.; Melacci, S.; Maggini, M.; Gori, M.. - 34:(2020), pp. 3658-3665. (Intervento presentato al convegno 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020 tenutosi a New York (USA) nel February 7–12, 2020) [10.1609/aaai.v34i04.5774]. | 1-gen-2020 | Ciravegna G.Gori M. + | 5774-Article Text-8999-1-10-20200513.pdf |
| A transcriptional study of oncogenes and tumor suppressors altered by copy number variations in ovarian cancer / Giacomini, G.; Ciravegna, G.; Pellegrini, M.; D'Aurizio, R.; Bianchini, M.. - 192:(2020), pp. 159-169. (Intervento presentato al convegno 8th KES International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare, KES-InMed 2020 tenutosi a Virtual Conference nel June 17–19, 2020) [10.1007/978-981-15-5852-8_15]. | 1-gen-2020 | Ciravegna G. + | - |
| Assessing Discriminating Capability of Geometrical Descriptors for 3D Face Recognition by Using the GH-EXIN Neural Network / Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Marcolin, F.; Barbiero, P.; Dagnes, N.; Piccolo, E.. - (2019), pp. 223-233. (Intervento presentato al convegno The Italian Workshop on Neural Networks WIRN 2018) [10.1007/978-981-13-8950-4_21]. | 1-gen-2019 | Ciravegna G.Cirrincione G.Marcolin F.Dagnes N.Piccolo E. + | - |
| Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks / Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Li('(o)), Pietro; Gori, Marco; Melacci, Stefano. - 36:(2022), pp. 6046-6054. (Intervento presentato al convegno 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence tenutosi a Held virtually nel February 22–March 1, 2022) [10.1609/aaai.v36i6.20551]. | 1-gen-2022 | Gabriele CiravegnaMarco Gori + | 20551-Article Text-24564-1-2-20220628.pdf |
| Extending Logic Explained Networks to Text Classification / Jain, Rishabh; Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Buffelli, Davide; Lio, Pietro. - ELETTRONICO. - (2022), pp. 8838-8857. (Intervento presentato al convegno 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing tenutosi a Abu Dhabi (United Arab Emirates) nel 7 December 2022 -11 December 2022). | 1-gen-2022 | Ciravegna, Gabriele + | 2022.emnlp-main.604.pdf |
| Generating Neural Archetypes to Instruct Fast and Interpretable Decisions / Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Cirrincione, Giansalvo; Tonda, Alberto; Squillero, Giovanni. - STAMPA. - 1009:(2020), pp. 45-52. (Intervento presentato al convegno The International Conference on Decision Economics) [10.1007/978-3-030-38227-8_6]. | 1-gen-2020 | Ciravegna, GabrieleSquillero, Giovanni + | 2019 decon.pdf; Generating_Neural_Archetypes_to_Instruct_Fast_and_Interpretable_Decisions.pdf |
| Human-driven FOL explanations of deep learning / Ciravegna, G.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M.; Melacci, S.. - In: IJCAI. - ISSN 1045-0823. - (2020), pp. 2234-2240. (Intervento presentato al convegno 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020 tenutosi a Yokohama (JPN) nel January 2021) [10.24963/ijcai.2020/309]. | 1-gen-2020 | Ciravegna G.Gori M. + | 0309.pdf |
| Neural Biclustering in Gene Expression Analysis / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.. - ELETTRONICO. - (2017), pp. 1238-1243. (Intervento presentato al convegno 2017 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) tenutosi a Las Vegas (USA) nel 14-16 December 2017) [10.1109/CSCI.2017.361]. | 1-gen-2017 | Ciravegna G.Cirrincione G.Piccolo E. + | 07_Neural Biclustering in Gene Expression Analysis.pdf; Neural_Biclustering_in_Gene_Expression_Analysis.pdf |
| Nonstationary topological learning with bridges and convex polytopes: The G-EXIN neural network / Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Ciravegna, Gabriele; Pasero, Eros. - ELETTRONICO. - 2018-:(2018), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2018 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2018 tenutosi a Rio de Janeiro(Bra) nel 8-13 July 2018) [10.1109/IJCNN.2018.8489186]. | 1-gen-2018 | Randazzo, VincenzoCirrincione, GiansalvoCiravegna, GabrielePasero, Eros | - |
| Supervised gene identification in colorectal cancer / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Pasero, E; Piccolo, E.. - ELETTRONICO. - 103:(2019), pp. 243-251. (Intervento presentato al convegno WIRN - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 14-16 giugno 2017) [10.1007/978-3-319-95095-2_23]. | 1-gen-2019 | Ciravegna G.Cirrincione G.Pasero EPiccolo E. + | Wirn42- Supervised Gene Identification in Colorectal Cancer.pdf |
| Topological Gradient-based Competitive Learning / Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Pasero, Eros; Cirrincione, Giansalvo. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-8. (Intervento presentato al convegno 2021 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2021 tenutosi a Shenzhen, China nel 18-22 July 2021) [10.1109/IJCNN52387.2021.9533411]. | 1-gen-2021 | Ciravegna GabrieleRandazzo VincenzoPasero ErosCirrincione Giansalvo + | Topological_Gradient-based_Competitive_Learning.pdf; N-0454.pdf |
| Unsupervised gene identification in colorectal cancer / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, Gabriele; Cirrincione, G.; Pasero, E.; Piccolo, E.. - (2019), pp. 219-227. (Intervento presentato al convegno WIRN - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 14-16 giugno 2017) [10.1007/978-3-319-95095-2_21]. | 1-gen-2019 | CIRAVEGNA, GABRIELECirrincione G.Pasero E.Piccolo E. + | - |
| Unsupervised Multi-Omic Data Fusion: the Neural Graph Learning Network / Barbiero, Pietro; Lovino, Marta; Siviero, Mattia; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Ficarra, Elisa; Cirrincione, Giansalvo. - ELETTRONICO. - 12463:(2020), pp. 172-182. (Intervento presentato al convegno 16th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2020 tenutosi a Bari (ita) nel Ottobre 2020) [10.1007/978-3-030-60799-9_15]. | 1-gen-2020 | Marta LovinoGabriele CiravegnaVincenzo RandazzoElisa FicarraGiansalvo Cirrincione + | ICIC_2020_barbiero_Lovino.pdf; bookExtracted_Unsupervised Multi-omic Data Fusion.pdf; Neural Graph Learning for Multi-Omic Data Fusion_4_cameraReady.pdf |
| ‘DNA microarray classification: evolutionary optimization of neural network hyperparameters" / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno WIRN 2018 - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 13-15 giugno 2018). | In corso di stampa | Ciravegna G.Cirrincione G.Piccolo E. + | - |