CIRAVEGNA, GABRIELE

CIRAVEGNA, GABRIELE  

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"DNA microarray classification: a shallow neural network model" / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.. - Quantifying and Processing Biomedical and Behavioral Signals:(In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno WIRN - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 13-15 giugno 2018). In corso di stampa Ciravegna G.Cirrincione G.Piccolo E. + -
"Supervised gene identification in colorectal cancer" / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Pasero, E; Piccolo, E.. - ELETTRONICO. - 103:(2019), pp. 243-251. (Intervento presentato al convegno WIRN - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 14-16 giugno 2017) [10.1007/978-3-319-95095-2_23]. 1-gen-2019 Ciravegna G.Cirrincione G.Pasero EPiccolo E. + Wirn42- Supervised Gene Identification in Colorectal Cancer.pdf
"Unsupervised gene identification in colorectal cancer’ / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, Gabriele; Cirrincione, G.; Pasero, E.; Piccolo, E.. - (2019). (Intervento presentato al convegno WIRN - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 14-16 giugno 2017) [10.1007/978-3-319-95095]. 1-gen-2019 CIRAVEGNA, GABRIELECirrincione G.Pasero E.Piccolo E. + -
Assessing Discriminating Capability of Geometrical Descriptors for 3D Face Recognition by Using the GH-EXIN Neural Network / Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Marcolin, F.; Barbiero, P.; Dagnes, N.; Piccolo, E.. - (2019), pp. 223-233. (Intervento presentato al convegno The Italian Workshop on Neural Networks WIRN 2018) [10.1007/978-981-13-8950-4_21]. 1-gen-2019 Ciravegna G.Cirrincione G.Marcolin F.Dagnes N.Piccolo E. + -
Data set and machine learning models for the classification of network traffic originators / Canavese, D.; Regano, L.; Basile, C.; Ciravegna, G.; Lioy, A.. - In: DATA IN BRIEF. - ISSN 2352-3409. - ELETTRONICO. - 41:(2022), p. 107968. [10.1016/j.dib.2022.107968] 1-gen-2022 Canavese D.Regano L.Basile C.Ciravegna G.Lioy A. 1-s2.0-S2352340922001792-main.pdf
Encryption-agnostic classifiers of traffic originators and their application to anomaly detection / Canavese, Daniele; Regano, Leonardo; Basile, Cataldo; Ciravegna, Gabriele; Lioy, Antonio. - In: COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING. - ISSN 0045-7906. - STAMPA. - 97:(2022). [10.1016/j.compeleceng.2021.107621] 1-gen-2022 Canavese, DanieleRegano, LeonardoBasile, CataldoCiravegna, GabrieleLioy, Antonio 1-s2.0-S0045790621005528-main.pdf
Nonstationary topological learning with bridges and convex polytopes: The G-EXIN neural network / Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Ciravegna, Gabriele; Pasero, Eros. - ELETTRONICO. - 2018-:(2018), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2018 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2018 tenutosi a Rio de Janeiro(Bra) nel 8-13 July 2018) [10.1109/IJCNN.2018.8489186]. 1-gen-2018 Randazzo, VincenzoCirrincione, GiansalvoCiravegna, GabrielePasero, Eros -
The GH-EXIN neural network for hierarchical clustering / Cirrincione, G.; Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Randazzo, V.; Pasero, E.. - In: NEURAL NETWORKS. - ISSN 0893-6080. - ELETTRONICO. - 121:(2020), pp. 57-73. [10.1016/j.neunet.2019.07.018] 1-gen-2020 Cirrincione G.Ciravegna G.Randazzo V.Pasero E. + 1-s2.0-S0893608019302060-main.pdfGH_EXIN__Growing_Neural_Network_for_Hierarchical_Clustering_revisionSubmitted.pdf
Topological Gradient-based Competitive Learning / Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Pasero, Eros; Cirrincione, Giansalvo. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-8. (Intervento presentato al convegno 2021 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2021 tenutosi a Shenzhen, China nel 18-22 July 2021) [10.1109/IJCNN52387.2021.9533411]. 1-gen-2021 Ciravegna GabrieleRandazzo VincenzoPasero ErosCirrincione Giansalvo + Topological_Gradient-based_Competitive_Learning.pdfN-0454.pdf
Unsupervised Multi-Omic Data Fusion: the Neural Graph Learning Network / Barbiero, Pietro; Lovino, Marta; Siviero, Mattia; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Ficarra, Elisa; Cirrincione, Giansalvo. - ELETTRONICO. - 12463:(2020), pp. 172-182. (Intervento presentato al convegno 16th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2020 tenutosi a Bari (ita) nel Ottobre 2020) [10.1007/978-3-030-60799-9_15]. 1-gen-2020 Marta LovinoGabriele CiravegnaVincenzo RandazzoElisa FicarraGiansalvo Cirrincione + ICIC_2020_barbiero_Lovino.pdfbookExtracted_Unsupervised Multi-omic Data Fusion.pdfNeural Graph Learning for Multi-Omic Data Fusion_4_cameraReady.pdf
‘DNA microarray classification: evolutionary optimization of neural network hyperparameters" / Barbiero, P.; Bertotti, A.; Ciravegna, G.; Cirrincione, G.; Piccolo, E.. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno WIRN 2018 - Italian Workshop on Neural Networks tenutosi a Vietri sul Mare nel 13-15 giugno 2018). In corso di stampa Ciravegna G.Cirrincione G.Piccolo E. + -