PIGNARI, RICCARDO

PIGNARI, RICCARDO  

Dipartimento di Automatica e Informatica  

033052  

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Constraint Satisfaction Problems solution through Spiking Neural Networks with improved reliability: the case of Sudoku puzzles / Pignari, Riccardo; Fra, Vittorio; Forno, Evelina; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno Brain-inspired computing workshop tenutosi a Modena nel 8-9.06.2023). In corso di stampa Pignari RiccardoFra VittorioForno EvelinaMacii EnricoUrgese Gianvito -
Neu-BrAuER: a neuromorphic Braille letters audio-reader for commercial edge devices / Fra, Vittorio; Pignata, Andrea; Pignari, Riccardo; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno ECML-PKDD - "Deep learning meets neuromorphic hardware" workshop tenutosi a Torino nel 18-22.09.2023). In corso di stampa Fra VittorioPignata AndreaPignari RiccardoMacii EnricoUrgese Gianvito -
First steps towards micro-benchmarking the Lava-Loihi neuromorphic ecosystem / Gallego Gomez, Walter; Pignata, Andrea; Pignari, Riccardo; Fra, Vittorio; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 462-469. (Intervento presentato al convegno 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023) tenutosi a Singapore nel December 18-21, 2023) [10.1109/MCSoC60832.2023.00075]. 1-gen-2023 Gallego Gomez, WalterPignata, AndreaPignari, RiccardoFra, VittorioMacii, EnricoUrgese, Gianvito First_steps_towards_micro-benchmarking_the_Lava-Loihi_neuromorphic_ecosystem_final.pdfFirst_steps_towards_micro-benchmarking_the_Lava-Loihi_neuromorphic_ecosystem.pdf
Human activity recognition: suitability of a neuromorphic approach for on-edge AIoT applications / Fra, Vittorio; Forno, Evelina; Pignari, Riccardo; Stewart, Terrence; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - In: NEUROMORPHIC COMPUTING AND ENGINEERING. - ISSN 2634-4386. - ELETTRONICO. - 2:1(2022), pp. 1-14. [10.1088/2634-4386/ac4c38] 1-gen-2022 Fra, VittorioForno, EvelinaPignari, RiccardoMacii, EnricoUrgese, Gianvito + Neuromorphic_HAR_Polito.pdfFra_2022_Neuromorph._Comput._Eng._2_014006.pdf
Spike encoding techniques for IoT time-varying signals benchmarked on a neuromorphic classification task / Forno, Evelina; Fra, Vittorio; Pignari, Riccardo; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - In: FRONTIERS IN NEUROSCIENCE. - ISSN 1662-453X. - 16:(2022). [10.3389/fnins.2022.999029] 1-gen-2022 Forno, EvelinaFra, VittorioPignari, RiccardoMacii, EnricoUrgese, Gianvito fnins-16-999029.pdf