LETO, BENEDETTO
LETO, BENEDETTO
Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio
052391
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Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
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Natively Neuromorphic LMU Architecture for Encoding-Free SNN-Based HAR on Commercial Edge Devices / Fra, Vittorio; Leto, Benedetto; Pignata, Andrea; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - ELETTRONICO. - 15025:(2024), pp. 377-391. (Intervento presentato al convegno 33 rd International Conference on Artificial Neural Networks tenutosi a Lugano (CH) nel September 17–20, 2024) [10.1007/978-3-031-72359-9_28]. | 1-gen-2024 | Fra, VittorioLeto, BenedettoPignata, AndreaMacii, EnricoUrgese, Gianvito | 978-3-031-72359-9_28.pdf |