Archivio Istituzionale della RicercaPIGNARI, RICCARDO
PIGNARI, RICCARDO
Dipartimento di Automatica e Informatica
033052
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Human activity recognition: suitability of a neuromorphic approach for on-edge AIoT applications
2022 Fra, Vittorio; Forno, Evelina; Pignari, Riccardo; Stewart, Terrence; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito
Spike encoding techniques for IoT time-varying signals benchmarked on a neuromorphic classification task
2022 Forno, Evelina; Fra, Vittorio; Pignari, Riccardo; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Human activity recognition: suitability of a neuromorphic approach for on-edge AIoT applications / Fra, Vittorio; Forno, Evelina; Pignari, Riccardo; Stewart, Terrence; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - In: NEUROMORPHIC COMPUTING AND ENGINEERING. - ISSN 2634-4386. - ELETTRONICO. - 2:(2022), pp. 1-14. [10.1088/2634-4386/ac4c38] | 1-gen-2022 | Fra, VittorioForno, EvelinaPignari, RiccardoMacii, EnricoUrgese, Gianvito + | Neuromorphic_HAR_Polito.pdf; Fra_2022_Neuromorph._Comput._Eng._2_014006.pdf |
| Spike encoding techniques for IoT time-varying signals benchmarked on a neuromorphic classification task / Forno, Evelina; Fra, Vittorio; Pignari, Riccardo; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito. - In: FRONTIERS IN NEUROSCIENCE. - ISSN 1662-453X. - 16:(2022). [10.3389/fnins.2022.999029] | 1-gen-2022 | Forno, EvelinaFra, VittorioPignari, RiccardoMacii, EnricoUrgese, Gianvito | fnins-16-999029.pdf |