Archivio Istituzionale della RicercaURBINATI, LUCA
URBINATI, LUCA
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
066933
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A Machine-Learning Based Microwave Sensing Approach to Food Contaminant Detection
2020 Urbinati, Luca; Ricci, Marco; Turvani, Giovanna; Vasquez, Jorge A. Tobon; Vipiana, Francesca; Casu, Mario R.
A Reconfigurable Depth-Wise Convolution Module for Heterogeneously Quantized DNNs
2022 Urbinati, Luca; Casu, Mario R.
Fault tolerant photovoltaic array: a repair circuit based on memristor sensing
2019 Gnoli, L.; Carnicelli, Giuseppe; Parisi, Alessio; Urbinati, L.; Kabashi, B.; Michieletti, F.; Ibarra, S. I. P.; Vacca, M.; Graziano, M.; Mathew, J.; Ottavi, M.
Machine-Learning Based Microwave Sensing: A Case Study for the Food Industry
2021 Ricci, M.; Stitic, B.; Urbinati, L.; Di Guglielmo, G.; Tobon Vasquez, J. A.; Carloni, L. P.; Vipiana, F.; Casu, M. R.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| A Machine-Learning Based Microwave Sensing Approach to Food Contaminant Detection / Urbinati, Luca; Ricci, Marco; Turvani, Giovanna; Vasquez, Jorge A. Tobon; Vipiana, Francesca; Casu, Mario R.. - (2020), pp. 1-5. ((Intervento presentato al convegno 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) tenutosi a Seville nel 10-21 Oct. 2020 [10.1109/ISCAS45731.2020.9181293]. | 1-gen-2020 | Urbinati, LucaRicci, MarcoTurvani, GiovannaVasquez, Jorge A. TobonVipiana, FrancescaCasu, Mario R. | FoodCas2020.pdf; Ricci-Amachine.pdf |
| A Reconfigurable Depth-Wise Convolution Module for Heterogeneously Quantized DNNs / Urbinati, Luca; Casu, Mario R.. - ELETTRONICO. - (2022), pp. 128-132. ((Intervento presentato al convegno 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) tenutosi a Austin, Texas, USA nel 27 May 2022 - 01 June 2022 [10.1109/ISCAS48785.2022.9937753]. | 1-gen-2022 | Urbinati, LucaCasu, Mario R. | A_Reconfigurable_Depth-Wise_Convolution_Module_for_Heterogeneously_Quantized_DNNs.pdf; ISCAS_2022_Luca.pdf |
| Fault tolerant photovoltaic array: a repair circuit based on memristor sensing / Gnoli, L.; Carnicelli, Giuseppe; Parisi, Alessio; Urbinati, L.; Kabashi, B.; Michieletti, F.; Ibarra, S. I. P.; Vacca, M.; Graziano, M.; Mathew, J.; Ottavi, M.. - ELETTRONICO. - (2019). ((Intervento presentato al convegno 32nd IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems, DFT 2019 tenutosi a Noordwijk (NL) nel 2019 [10.1109/DFT.2019.8875467]. | 1-gen-2019 | Gnoli L.CARNICELLI, GIUSEPPEPARISI, ALESSIOUrbinati L.Vacca M.Graziano M. + | Fault_Tollerant_Photovoltaic_Array.pdf |
| Machine-Learning Based Microwave Sensing: A Case Study for the Food Industry / Ricci, M.; Stitic, B.; Urbinati, L.; Di Guglielmo, G.; Tobon Vasquez, J. A.; Carloni, L. P.; Vipiana, F.; Casu, M. R.. - In: IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS. - ISSN 2156-3357. - STAMPA. - 11:3(2021), pp. 503-514. [10.1109/JETCAS.2021.3097699] | 1-gen-2021 | Ricci M.Urbinati L.Tobon Vasquez J. A.Vipiana F.Casu M. R. + | published_paper.pdf; Machine-Learning_Based_Microwave_Sensing_A_Case_Study_for_the_Food_Industry.pdf |