Archivio Istituzionale della RicercaSimplifying Text Mining Activities: Scalable and Self-Tuning Methodology for Topic Detection and Characterization / DI CORSO, Evelina; Proto, Stefano; Vacchetti, Bartolomeo; Bethaz, Paolo; Cerquitelli, Tania. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - 12:10(2022), p. 5125. [10.3390/app12105125]
Simplifying Text Mining Activities: Scalable and Self-Tuning Methodology for Topic Detection and Characterization
Evelina Di Corso;Stefano Proto;Bartolomeo Vacchetti;Paolo Bethaz;Tania Cerquitelli
2022
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Escape_MDPI (1).pdf
accesso aperto
Tipologia:
2. Post-print / Author's Accepted Manuscript
Licenza:
Creative commons
Dimensione
14.97 MB
Formato
Adobe PDF
|
14.97 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
applsci-12-05125.pdf
accesso aperto
Tipologia:
2a Post-print versione editoriale / Version of Record
Licenza:
Creative commons
Dimensione
23.42 MB
Formato
Adobe PDF
|
23.42 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/11583/2964617