VACCHETTI, BARTOLOMEO

VACCHETTI, BARTOLOMEO  

Dipartimento di Automatica e Informatica  

061098  

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DreamShot: Teaching Cinema Shots to Latent Diffusion Models / Massaglia, T.; Vacchetti, B.; Cerquitelli, T.. - 3651:(2024). (Intervento presentato al convegno EDBT/ICDT tenutosi a Paestum (ITA) nel 25-28 marzo 2024). 1-gen-2024 Vacchetti B.Cerquitelli T. + DARLI-AP-8.pdf
DriftLens: A Concept Drift Detection Tool / Greco, Salvatore; Vacchetti, Bartolomeo; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania. - ELETTRONICO. - 27:(2024), pp. 806-809. (Intervento presentato al convegno Proceedings 27th International Conference on Extending Database Technology ( EDBT 2024 ) tenutosi a Paestum (IT) nel 25th March - 28th March, 2024). 1-gen-2024 Greco, SalvatoreVacchetti, BartolomeoApiletti, DanieleCerquitelli, Tania DriftLens - A Concept Drift Detection Tool.pdf
GINN: Towards Gender InclusioNeural Network / Berta, M.; Vacchetti, B.; Cerquitelli, T.. - (2023), pp. 4119-4126. (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData) tenutosi a Sorrento (IT) nel 15-18 december 2023) [10.1109/BigData59044.2023.10386328]. 1-gen-2023 Vacchetti B.Cerquitelli T. + GINN__Gender_InclusioNeural_Network.pdfGINN_Towards_Gender_InclusioNeural_Network.pdf
LEMMS: Label Estimation of Multi-Feature Movie Segments / Vacchetti, Bartolomeo; Dawit, Mureja; Cerquitelli, Tania. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 3019-3027. (Intervento presentato al convegno ICCV 2023 Workshop on AI for Creative Video Editing and Understanding tenutosi a Paris (FR) nel 02-06 October 2023) [10.1109/ICCVW60793.2023.00325]. 1-gen-2023 Vacchetti BartolomeoCerquitelli Tania + 14.pdfLEMMS_Label_Estimation_of_Multi-feature_Movie_Segments.pdf
Movie Lens: Discovering and Characterizing Editing Patterns in the Analysis of Short Movie Sequences / Vacchetti, Bartolomeo; Cerquitelli, Tania. - 13804:(2023), pp. 660-675. (Intervento presentato al convegno 17th European Conference on Computer Vision (ECCV 2022) tenutosi a Tel-Aviv nel 23-27 Ottobre 2022) [10.1007/978-3-031-25069-9_42]. 1-gen-2023 Vacchetti, BartolomeoTania, Cerquitelli Movie Lens.pdf978-3-031-25069-9_42.pdf
Movie Lens: Discovering and Characterizing Editing Patterns in the Analysis of Short Movie Sequences / Vacchetti, Bartolomeo; Cerquitelli, Tania. - 13804:(2023), pp. 660-675. (Intervento presentato al convegno ECCV) [10.1007/978-3-031-25069-9_42]. 1-gen-2023 Bartolomeo VacchettiTania Cerquitelli -
Cinematographic Shot Classification with Deep Ensemble Learning / Vacchetti, B.; Cerquitelli, T.. - In: ELECTRONICS. - ISSN 2079-9292. - 11:10(2022), p. 1570. [10.3390/electronics11101570] 1-gen-2022 Vacchetti B.Cerquitelli T. Cinematographic_Shot_Classification_with_Deep_Ensemble_Learning__1_.pdf
Predicting job execution time on a high-performance computing cluster using a hierarchical data-driven methodology / Bethaz, Paolo; Vacchetti, Bartolomeo; Capitelli, Enrica; Nosenzo, Vladi; Chiosso, Luca; Cerquitelli, Tania. - (2022). (Intervento presentato al convegno EDBT/ICDT Workshop, 6th International workshop on Data Analytics solutions for Real-LIfe APplications tenutosi a Edinburgh, UK nel 29th March-1st April, 2022). 1-gen-2022 bethaz, paolovacchetti, bartolomeocerquitelli, tania + Darli_AP_2022 (1).pdf
Simplifying Text Mining Activities: Scalable and Self-Tuning Methodology for Topic Detection and Characterization / DI CORSO, Evelina; Proto, Stefano; Vacchetti, Bartolomeo; Bethaz, Paolo; Cerquitelli, Tania. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - 12:10(2022), p. 5125. [10.3390/app12105125] 1-gen-2022 Evelina Di CorsoStefano ProtoBartolomeo VacchettiPaolo BethazTania Cerquitelli Escape_MDPI (1).pdfapplsci-12-05125.pdf
Cinematographic Shot Classification through Deep Learning / Vacchetti, B.; Cerquitelli, T.; Antonino, R.. - (2020), pp. 345-350. (Intervento presentato al convegno 44th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference, COMPSAC 2020 tenutosi a esp nel 2020) [10.1109/COMPSAC48688.2020.0-222]. 1-gen-2020 Vacchetti B.Cerquitelli T. + Cinematographic Shot Classification through Deep Learning.pdf