PELATI, ANNALISA

PELATI, ANNALISA  

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni  

059352  

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Citazione Data di pubblicazione Autori File
Traffic Anomaly Detection Using Deep Semi-Supervised Learning at the Mobile Edge / Pelati, Annalisa; Meo, Michela; Dini, Paolo. - In: IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY. - ISSN 0018-9545. - STAMPA. - 71:8(2022), pp. 8919-8932. [10.1109/TVT.2022.3174735] 1-gen-2022 Annalisa PelatiMichela MeoPaolo Dini Traffic_Anomaly_Detection_Using_Deep_Semi-Supervised_Learning_at_the_Mobile_Edge.pdf
A Semi-supervised Method to Identify Urban Anomalies through LTE PDCCH Fingerprinting / Pelati, A.; Meo, M.; Dini, P.. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2021 IEEE International Conference on Communications, ICC 2021 tenutosi a Montreal, QC, Canada nel 14-23 June 2021) [10.1109/ICC42927.2021.9500470]. 1-gen-2021 Pelati A.Meo M. + Meo-ASemi-supervised.pdfa716-pelati paper.pdf
Assessing Optimal U-value in Residential Buildings in Temperate Climate Conditions Considering Massive Dynamic Simulation and Statistical Uncertainty / Chiesa, Giacomo; Acquaviva, Andrea; Bottaccioli, Lorenzo; Grosso, Mario; Pacella, Francesca; Pelati, Annalisa; Titone, Stefania (INNOVATIVE RENEWABLE ENERGY). - In: Green Buildings and Renewable Energy / Sayigh A.. - STAMPA. - Cham : Springer, 2020. - ISBN 978-3-030-30840-7. - pp. 349-370 [10.1007/978-3-030-30841-4_25] 1-gen-2020 Chiesa, GiacomoAcquaviva, AndreaBottaccioli, LorenzoGrosso, MarioPacella, FrancescaPelati, AnnalisaTitone, Stefania Capitolo-def_opt.pdf