MILAZZO, ROSARIO

MILAZZO, ROSARIO  

Dipartimento di Automatica e Informatica  

043020  

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Mammography classification with multi-view deep learning techniques: investigating graph and transformer-based architectures / Manigrasso, Francesco; Milazzo, Rosario; Russo, Alessandro; Lamberti, Fabrizio; Strand, Fredrik; Pagnani, Andrea; Morra, Lia. - In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1361-8415. - 99:(2025). [10.1016/j.media.2024.103320] 1-gen-2025 Francesco ManigrassoRosario MilazzoAlessandro RussoFabrizio LambertiAndrea PagnaniLia Morra + 1-s2.0-S1361841524002457-main.pdf
EASTERN project: Earth observation models for weather event mitigation / Bianco, Selene; Corcione, Valeria; Maragliano, Matteo; Chiara Rodi, Giovanna; Marangoni, Stefano; Morra, Lia; Tommasi, Tatiana; Alliegro, Antonio; Caretto, Michelangelo; Milazzo, Rosario; Aponte, Osmari; Gatti, Andrea; Realini, Eugenio. - (2024), pp. 318-322. (Intervento presentato al convegno SPAICE Conference on AI in and for Space tenutosi a London (UK) nel 17 – 19 September 2024) [10.5281/zenodo.13885605]. 1-gen-2024 Lia MorraTatiana TommasiAntonio AlliegroMichelangelo CarettoRosario Milazzo + EASTERN project Earth observation models for weather event mitigation.pdf
On the Fault Tolerance of Self-Supervised Training in Convolutional Neural Networks / Milazzo, Rosario; De Marco, Vincenzo; De Sio, Corrado; Fosson, Sophie; Morra, Lia; Sterpone, Luca. - ELETTRONICO. - (2024), pp. 110-115. (Intervento presentato al convegno 27th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems tenutosi a Kielce (Polonia) nel 3-5 April 2024) [10.1109/DDECS60919.2024.10508923]. 1-gen-2024 Milazzo, RosarioDe Marco, VincenzoDe Sio, CorradoFosson, SophieMorra, LiaSterpone, Luca 2024050425.pdfOn_the_Fault_Tolerance_of_Self-Supervised_Training_in_Convolutional_Neural_Networks.pdf