Archivio Istituzionale della RicercaMILAZZO, ROSARIO
MILAZZO, ROSARIO
Dipartimento di Automatica e Informatica
043020
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Mammography classification with multi-view deep learning techniques: investigating graph and transformer-based architectures
2025 Manigrasso, Francesco; Milazzo, Rosario; Russo, Alessandro; Lamberti, Fabrizio; Strand, Fredrik; Pagnani, Andrea; Morra, Lia
On the Fault Tolerance of Self-Supervised Training in Convolutional Neural Networks
2024 Milazzo, Rosario; De Marco, Vincenzo; De Sio, Corrado; Fosson, Sophie; Morra, Lia; Sterpone, Luca
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Mammography classification with multi-view deep learning techniques: investigating graph and transformer-based architectures / Manigrasso, Francesco; Milazzo, Rosario; Russo, Alessandro; Lamberti, Fabrizio; Strand, Fredrik; Pagnani, Andrea; Morra, Lia. - In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1361-8415. - 99:(2025). [10.1016/j.media.2024.103320] | 1-gen-2025 | Francesco ManigrassoRosario MilazzoAlessandro RussoFabrizio LambertiAndrea PagnaniLia Morra + | 1-s2.0-S1361841524002457-main.pdf |
| On the Fault Tolerance of Self-Supervised Training in Convolutional Neural Networks / Milazzo, Rosario; De Marco, Vincenzo; De Sio, Corrado; Fosson, Sophie; Morra, Lia; Sterpone, Luca. - ELETTRONICO. - (2024), pp. 110-115. (Intervento presentato al convegno 27th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems tenutosi a Kielce (Polonia) nel 3-5 April 2024) [10.1109/DDECS60919.2024.10508923]. | 1-gen-2024 | Milazzo, RosarioDe Marco, VincenzoDe Sio, CorradoFosson, SophieMorra, LiaSterpone, Luca | 2024050425.pdf; On_the_Fault_Tolerance_of_Self-Supervised_Training_in_Convolutional_Neural_Networks.pdf |