CALDAROLA, DEBORA

CALDAROLA, DEBORA  

Dipartimento di Automatica e Informatica  

040421  

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Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains / Caldarola, Debora; Mancini, Massimiliano; Galasso, Fabio; Ciccone, Marco; Rodolà, Emanuele; Caputo, Barbara. - ELETTRONICO. - (2021). ((Intervento presentato al convegno Workshop Learning from Limited and Imperfect Data in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 1-gen-2021 Debora CaldarolaMarco CicconeBarbara Caputo + Cluster-driven_Graph_Federated_Learning_over_Multiple_Domains_LLID21.pdf
FedDrive: Generalizing Federated Learning to Semantic Segmentation in Autonomous Driving / Fantauzzo, Lidia; Fani', Eros; Caldarola, Debora; Tavera, Antonio; Cermelli, Fabio; Ciccone, Marco; Caputo, Barbara. - (2022). ((Intervento presentato al convegno 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2022) tenutosi a Kyoto (JPN) nel 23-27 Ottobre 2022. 1-gen-2022 Fantauzzo,LidiaFani',ErosCaldarola,DeboraTavera,AntonioCermelli,FabioCiccone,MarcoCaputo,Barbara FedDrive__Generalizing_Federated_Learning_to_Semantic_Segmentation_in_Autonomous_Driving.pdf
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima / Caldarola, Debora; Caputo, Barbara; Ciccone, Marco. - (In corso di stampa). ((Intervento presentato al convegno European Conference on Computer Vision tenutosi a Tel Aviv nel 23-27 Ottobre 2022. In corso di stampa Caldarola,DeboraCaputo,BarbaraCiccone,Marco 2203.11834.pdf
Learning Across Domains and Devices: Style-Driven Source-Free Domain Adaptation in Clustered Federated Learning / Shenaj, Donald; Fani, Eros; Toldo, Marco; Caldarola, Debora; Tavera, Antonio; Michieli, Umberto; Ciccone, Marco; Zanuttigh, Pietro; Caputo, Barbara. - (In corso di stampa). ((Intervento presentato al convegno IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) tenutosi a Waikoloa, Hawaii (USA) nel 3-7 Gennaio 2023. In corso di stampa Fani,ErosCaldarola,DeboraTavera,AntonioCiccone,MarcoCaputo,Barbara + -
Speeding up Heterogeneous Federated Learning with Sequentially Trained Superclients / Zaccone, Riccardo; Rizzardi, Andrea; Caldarola, Debora; Ciccone, Marco; Caputo, Barbara. - (2022), pp. 3376-3382. ((Intervento presentato al convegno 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) tenutosi a Montréal, Québec (Canada) nel 21-25 August 2022 [10.1109/ICPR56361.2022.9956084]. 1-gen-2022 Riccardo ZacconeDebora CaldarolaMarco CicconeBarbara Caputo + 2201.10899.pdfSpeeding_up_Heterogeneous_Federated_Learning_with_Sequentially_Trained_Superclients.pdf