Multi-objective training of an algebraic heat flux model to cure model-data inconsistencies in the momentum treatment / Saccaggi, E.; Fiore, M.; Koloszar, L.; Mendez, M.. - (2023). (Intervento presentato al convegno Math 2 Product (M2P) Emerging Technologies in Computational Science for Industry, Sustainability and Innovation tenutosi a Taormina nel June 2023).

Multi-objective training of an algebraic heat flux model to cure model-data inconsistencies in the momentum treatment

E. Saccaggi;
2023

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Descrizione: Multi-objective training of an algebraic heat flux model to cure model-data inconsistencies in the momentum treatment
Tipologia: Abstract
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/2983618