Archivio Istituzionale della RicercaReconciling deep learning and first‐principle modelling for the investigation of transport phenomena in chemical engineering / Marcato, Agnese; Marchisio, Daniele; Boccardo, Gianluca. - In: CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING. - ISSN 0008-4034. - ELETTRONICO. - (In corso di stampa). [10.1002/cjce.24838]
Reconciling deep learning and first‐principle modelling for the investigation of transport phenomena in chemical engineering
Agnese Marcato;Daniele Marchisio;Gianluca Boccardo
In corso di stampa
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
PerspectiveMachineLearning_CJCE.pdf
accesso riservato
Descrizione: Post-print autori [bozza editoriale]
Tipologia:
2a Post-print versione editoriale / Version of Record
Licenza:
Non Pubblico - Accesso privato/ristretto
Dimensione
164.25 kB
Formato
Adobe PDF
|
164.25 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
|
Can J Chem Eng - 2023 - Marcato - Reconciling deep learning and first‐principle modelling for the investigation of.pdf
Open Access dal 20/12/2023
Tipologia:
2. Post-print / Author's Accepted Manuscript
Licenza:
Pubblico - Tutti i diritti riservati
Dimensione
1.7 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.7 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/11583/2974800