Archivio Istituzionale della RicercaWe evaluate the performance of two domain adaptation approaches for machine learning assisted quality of transmission estimation of an optical lightpath, for a fixed/variable number of available training samples from the source/target domain.
Assessment of Domain Adaptation Approaches for QoT Estimation in Optical Networks / Di Marino, Riccardo; Rottondi, Cristina; Giusti, Alessandro; Bianco, Andrea. - STAMPA. - (2020). (Intervento presentato al convegno OFC 2020 - The Optical Networking and Communication Conference & Exhibition tenutosi a San Diego, USA nel March 2020) [10.1364/OFC.2020.Th3D.2].
Assessment of Domain Adaptation Approaches for QoT Estimation in Optical Networks
Rottondi, Cristina;Bianco, Andrea
2020
Abstract
We evaluate the performance of two domain adaptation approaches for machine learning assisted quality of transmission estimation of an optical lightpath, for a fixed/variable number of available training samples from the source/target domain.
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https://hdl.handle.net/11583/2826023