Archivio Istituzionale della RicercaWe compare the level of accuracy achieved by active learning and domain adaptation approaches for quality of transmission estimation of an unestablished lightpath, in presence of small-sized training datasets.
Active vs Transfer Learning Approaches for QoT Estimation with Small Training Datasets / Azzimonti, Dario; Rottondi, Cristina; Giusti, Alessandro; Tornatore, Massimo; Bianco, Andrea. - STAMPA. - (2020). (Intervento presentato al convegno OFC 2020- The Optical Networking and Communication Conference & Exhibition tenutosi a San Diego nel March 2020) [10.1364/OFC.2020.M4E.1].
Active vs Transfer Learning Approaches for QoT Estimation with Small Training Datasets
Rottondi, Cristina;Bianco, Andrea
2020
Abstract
We compare the level of accuracy achieved by active learning and domain adaptation approaches for quality of transmission estimation of an unestablished lightpath, in presence of small-sized training datasets.
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https://hdl.handle.net/11583/2826021