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EnglishWe consider a class of optimal control problems for measure-valued nonlinear transport equations describing traffic flow problems on networks. The objective is to minimise/maximise macroscopic quantities, such as traffic volume or average speed, controlling few agents, for example smart traffic lights and automated cars. The measure theoretic approach allows to study in a same setting local and nonlocal drivers interactions and to consider the control variables as additional measures interacting with the drivers distribution. We also propose a gradient descent adjoint-based optimization method, obtained by deriving first-order optimality conditions for the control problem, and we provide some numerical experiments in the case of smart traffic lights for a 2-1 junction.
| Titolo: | A measure theoretic approach to traffic flow optimization on networks |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2018 |
| Rivista: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | 10.1017/S0956792518000621 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| cacace_camilli_demaio_tosin-2018-EJAM.pdf | 2a. Post-print Versione editoriale | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11583/2742939
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