FUGACCI, ULDERICO
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Application of Deep Learning to Design Renewable Energy Systems fo a Zero Energy Multifamily Building
2020 Della Santa, Francesco; Ferrara, Maria; Bilardo, Matteo; De Gregorio, Alessandro; Mastropietro, Antonio; Fugacci, Ulderico; Vaccarino, Francesco; Fabrizio, Enrico
Persistent homology: A step-by-step introduction for newcomers
2016 Fugacci, U.; Scaramuccia, S.; Iuricich, F.; de Floriani, L.
Efficient computation of simplicial homology through acyclic matching
2015 Fugacci, U.; Iuricich, F.; De Floriani, L.
Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
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Application of Deep Learning to Design Renewable Energy Systems fo a Zero Energy Multifamily Building / Della Santa, Francesco; Ferrara, Maria; Bilardo, Matteo; De Gregorio, Alessandro; Mastropietro, Antonio; Fugacci, Ulderico; Vaccarino, Francesco; Fabrizio, Enrico. - ELETTRONICO. - (2020). (Intervento presentato al convegno 15th SDEWES Conference Cologne 2020). | 1-gen-2020 | Della Santa, FrancescoFerrara, MariaBilardo, MatteoDe Gregorio, AlessandroMastropietro, AntonioFugacci, UldericoVaccarino, FrancescoFabrizio, Enrico | - |
Persistent homology: A step-by-step introduction for newcomers / Fugacci, U.; Scaramuccia, S.; Iuricich, F.; de Floriani, L.. - ELETTRONICO. - (2016), pp. 1-10. (Intervento presentato al convegno 2016 Italian Chapter Conference - Smart Tools and Apps in Computer Graphics, STAG 2016 tenutosi a ita nel 2016) [10.2312/stag.20161358]. | 1-gen-2016 | Fugacci U.Scaramuccia S. + | stag2016.pdf |
Efficient computation of simplicial homology through acyclic matching / Fugacci, U.; Iuricich, F.; De Floriani, L.. - (2015), pp. 587-593. (Intervento presentato al convegno 16th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2014 tenutosi a rou nel 2014) [10.1109/SYNASC.2014.84]. | 1-gen-2015 | Fugacci U. + | 07034734.pdf |