MASCOLINI, ALESSIO

MASCOLINI, ALESSIO  

Dipartimento di Automatica e Informatica  

036731  

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An AI-Enabled Framework for Smart Semiconductor Manufacturing / Alamin, KHALED SIDAHMED SIDAHMED; Appello, Davide; Beghi, Alessandro; Dall’Ora, Nicola; Depaoli, Fabio; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco; Gaiardelli, Sebastiano; Lora, Michele; Macii, Enrico; Mascolini, Alessio; Pagano, Daniele; Ponzio, Francesco; Antonio Susto, Gian; Vinco, Sara. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE 2024) tenutosi a Valencia (Spain) nel 25 - 27 March 2024). 1-gen-2024 Khaled Sidahmed Sidahmed AlaminFabio DepaoliSanta Di CataldoEnrico MaciiAlessio MascoliniFrancesco PonzioSara Vinco + 2023_DATE_MPPj_SMART_IC (3).pdf
Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0 / Capogrosso, Luigi; Mascolini, Alessio; Girella, Federico; Skenderi, Geri; Gaiardelli, Sebastiano; Dall'Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara; Macii, Enrico; Fummi, Franco; Cristani, Marco. - (2023), pp. 1-4. (Intervento presentato al convegno Forum on specification & Design Languages tenutosi a Turin, Italy nel 13-15 September 2023) [10.1109/FDL59689.2023.10272095]. 1-gen-2023 Luigi CapogrossoAlessio MascoliniFrancesco PonzioSanta Di CataldoSara VincoEnrico MaciiFranco Fummi + WildAndCrazyIdea_FDL2023.pdfNeuro-Symbolic_Empowered_Denoising_Diffusion_Probabilistic_Models_for_Real-Time_Anomaly_Detection_in_Industry_4.0_Wild-and-Crazy-Idea_Paper.pdf
Robotic Arm Dataset (RoAD): a Dataset to Support the Design and Test of Machine Learning-driven Anomaly Detection in a Production Line / Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco. - ELETTRONICO. - (2023), pp. -7. (Intervento presentato al convegno The 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society tenutosi a Singapore, Singapore nel 16-19 October 2023) [10.1109/IECON51785.2023.10311726]. 1-gen-2023 Alessio MascoliniFrancesco PonzioEnrico MaciiSara VincoSanta Di CataldoFranco Fummi + TAD_dataset.pdfRobotic_Arm_Dataset_RoAD_A_Dataset_to_Support_the_Design_and_Test_of_Machine_Learning-Driven_Anomaly_Detection_in_a_Production_Line.pdf
High Resolution Explanation Maps for CNNs using Segmentation Networks / Mascolini, Alessio; Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa. - (2022), pp. 1-3. (Intervento presentato al convegno 2022 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC) tenutosi a Rome (Italy) nel 12-16 September 2022) [10.1109/VL/HCC53370.2022.9833004]. 1-gen-2022 Mascolini, AlessioPonzio, FrancescoMacii, EnricoDi Cataldo, Santa + VLHCC_2022_Camera_Ready (3).pdfHigh_Resolution_Explanation_Maps_for_CNNs_using_Segmentation_Networks.pdf
A Bayesian approach to Expert Gate Incremental Learning / Mieuli, Valerio; Ponzio, Francesco; Mascolini, Alessio; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa. - (2021), pp. 1-7. (Intervento presentato al convegno 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) tenutosi a Shenzhen (China) nel 18-22 July 2021) [10.1109/IJCNN52387.2021.9534204]. 1-gen-2021 Ponzio, FrancescoMascolini, AlessioMacii EnricoFicarra, ElisaDi Cataldo, Santa + IJCNN.pdfA_Bayesian_approach_to_Expert_Gate_Incremental_Learning.pdf