Archivio Istituzionale della RicercaMASCOLINI, ALESSIO
MASCOLINI, ALESSIO
Dipartimento di Automatica e Informatica
036731
Robotic Arm Dataset (RoAD): a Dataset to Support the Design and Test of Machine Learning-driven Anomaly Detection in a Production Line
In corso di stampa Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco
Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0
2023 Capogrosso, Luigi; Mascolini, Alessio; Girella, Federico; Skenderi, Geri; Gaiardelli, Sebastiano; Dall'Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara; Macii, Enrico; Fummi, Franco; Cristani, Marco
High Resolution Explanation Maps for CNNs using Segmentation Networks
2022 Mascolini, Alessio; Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa
A Bayesian approach to Expert Gate Incremental Learning
2021 Mieuli, Valerio; Ponzio, Francesco; Mascolini, Alessio; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Robotic Arm Dataset (RoAD): a Dataset to Support the Design and Test of Machine Learning-driven Anomaly Detection in a Production Line / Mascolini, Alessio; Gaiardelli, Sebastiano; Ponzio, Francesco; Dall’Ora, Nicola; Macii, Enrico; Vinco, Sara; DI CATALDO, Santa; Fummi, Franco. - (In corso di stampa), pp. -7. (Intervento presentato al convegno The 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society). | In corso di stampa | Alessio MascoliniFrancesco PonzioEnrico MaciiSara VincoSanta Di CataldoFranco Fummi + | TAD_dataset.pdf |
| Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0 / Capogrosso, Luigi; Mascolini, Alessio; Girella, Federico; Skenderi, Geri; Gaiardelli, Sebastiano; Dall'Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; DI CATALDO, Santa; Vinco, Sara; Macii, Enrico; Fummi, Franco; Cristani, Marco. - (2023), pp. 1-4. (Intervento presentato al convegno Forum on specification & Design Languages tenutosi a Turin, Italy nel 13-15 September 2023) [10.1109/FDL59689.2023.10272095]. | 1-gen-2023 | Luigi CapogrossoAlessio MascoliniFrancesco PonzioSanta Di CataldoSara VincoEnrico MaciiFranco Fummi + | WildAndCrazyIdea_FDL2023.pdf; Neuro-Symbolic_Empowered_Denoising_Diffusion_Probabilistic_Models_for_Real-Time_Anomaly_Detection_in_Industry_4.0_Wild-and-Crazy-Idea_Paper.pdf |
| High Resolution Explanation Maps for CNNs using Segmentation Networks / Mascolini, Alessio; Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa. - (2022), pp. 1-3. (Intervento presentato al convegno 2022 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC) tenutosi a Rome (Italy) nel 12-16 September 2022) [10.1109/VL/HCC53370.2022.9833004]. | 1-gen-2022 | Mascolini, AlessioPonzio, FrancescoMacii, EnricoDi Cataldo, Santa + | VLHCC_2022_Camera_Ready (3).pdf; High_Resolution_Explanation_Maps_for_CNNs_using_Segmentation_Networks.pdf |
| A Bayesian approach to Expert Gate Incremental Learning / Mieuli, Valerio; Ponzio, Francesco; Mascolini, Alessio; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa. - (2021), pp. 1-7. (Intervento presentato al convegno 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) tenutosi a Shenzhen (China) nel 18-22 July 2021) [10.1109/IJCNN52387.2021.9534204]. | 1-gen-2021 | Ponzio, FrancescoMascolini, AlessioMacii EnricoFicarra, ElisaDi Cataldo, Santa + | IJCNN.pdf; A_Bayesian_approach_to_Expert_Gate_Incremental_Learning.pdf |