Esse estudo apresenta uma nova metodologia para analisar a dinâmica de discussões em grupos online, bem como sua aplicação para investigar a dinâmica do discurso político em grupos públicos brasileiros no Telegram durante a eleição presidencial de 2022. Nossa metodologia envolve o uso de: (1) um grande modelo de linguagem (LLM) para sumarizar as mensagens compartilhadas em um grupo durante um intervalo de tempo, (2) embeddings para representação dos sumários e (3) um algoritmo de aprendizado não supervisionado para agrupar as representações, identificando assim grandes temas de discussão. Os temas de discussão são então caracterizados ao redor dos principais tópicos e termos que compõem as discussões, e a evolução temporal dos grupos em torno de cada tema é analisada. Nossos resultados revelam os conteúdos principais das discussões e como os mesmos evoluem ao longo do tempo e em resposta a eventos e acontecimentos políticos, como o 8 de Janeiro, evidenciando como as redes sociais podem influenciar a formação do discurso político na sociedade.

Revelando a dinâmica das discussões em grupos públicos do Telegram: um estudo sobre as eleições no Brasil em 2022 / Junqueira, D., Ferreira, C.H.G., Paoletti, G., Almeida, J.. - (2025), pp. 255-268. (Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 14th edition, 2025 Maceió (BRA) 20 a 24 de julho de 2025) [10.5753/brasnam.2025.9250].

Revelando a dinâmica das discussões em grupos públicos do Telegram: um estudo sobre as eleições no Brasil em 2022

Paoletti, Giordano;
2025

Abstract

Esse estudo apresenta uma nova metodologia para analisar a dinâmica de discussões em grupos online, bem como sua aplicação para investigar a dinâmica do discurso político em grupos públicos brasileiros no Telegram durante a eleição presidencial de 2022. Nossa metodologia envolve o uso de: (1) um grande modelo de linguagem (LLM) para sumarizar as mensagens compartilhadas em um grupo durante um intervalo de tempo, (2) embeddings para representação dos sumários e (3) um algoritmo de aprendizado não supervisionado para agrupar as representações, identificando assim grandes temas de discussão. Os temas de discussão são então caracterizados ao redor dos principais tópicos e termos que compõem as discussões, e a evolução temporal dos grupos em torno de cada tema é analisada. Nossos resultados revelam os conteúdos principais das discussões e como os mesmos evoluem ao longo do tempo e em resposta a eventos e acontecimentos políticos, como o 8 de Janeiro, evidenciando como as redes sociais podem influenciar a formação do discurso político na sociedade.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/3015606