Archivio Istituzionale della RicercaDeveloped by researchers at the Politecnico di Torino, Spiker+ allows users to automatically generate descriptions of hardware accelerators optimized for their spiking neural networks and deployable to field-programmable gate arrays (FPGAs). In this article, Alessio Carpegna, Alessandro Savino and Stefano Di Carlo (all Politecnico di Torino) explain why spiking neural networks are important and how Spiker+ helps translate these innovative architectures to custom hardware.
Spiker+ Simplifying custom hardware for spiking neural networks / Carpegna, A., Savino, A., Di Carlo, S.. - ELETTRONICO. - 75(2025), pp. 18-19.
Spiker+ Simplifying custom hardware for spiking neural networks
Alessio Carpegna;Alessandro Savino;Stefano Di Carlo
2025
Abstract
Developed by researchers at the Politecnico di Torino, Spiker+ allows users to automatically generate descriptions of hardware accelerators optimized for their spiking neural networks and deployable to field-programmable gate arrays (FPGAs). In this article, Alessio Carpegna, Alessandro Savino and Stefano Di Carlo (all Politecnico di Torino) explain why spiking neural networks are important and how Spiker+ helps translate these innovative architectures to custom hardware.
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
7171.pdf
accesso aperto
Tipologia:
2a Post-print versione editoriale / Version of Record
Licenza:
Pubblico - Tutti i diritti riservati
Dimensione
3.29 MB
Formato
Adobe PDF
|
3.29 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/11583/3007229