Politiques visant à répondre aux besoins des travailleurs suite à la numérisation et à l'automatisation des transports

Questionnement scientifique Les objectifs de développement durable des Nations Unies ont fixé les objectifs mondiaux de 2030 en matière de travail décent et de croissance économique. Le Livre blanc sur les transports (CE, 2011) souligne la nécessité d'aligner la compétitivité du marché du travail dans le secteur des transports sur l'agenda social. Les technologies numériques/automatiques peuvent contribuer à cet alignement. D'une part, les entreprises de transport sont de plus en plus en mesure d'offrir aux voyageurs de tous les modes de transport de nouveaux services grâce aux technologies de l'information et de la communication et à l'automation, ce qui stimule la demande de nouvelles compétences professionnelles. D'autre part, ces changements de compétences accompagnent l'introduction de nouvelles technologies. Cet équilibre (amorcé depuis la révolution industrielle) doit tenir compte des pressions entre l'offre et la demande de main-d'œuvre (MGI, 2017). L'adoption de l'automation et de l'intelligence artificielle s'est accélérée dans un passé récent; cette tendance pourrait devenir exponentielle dans un avenir proche et des chocs exogènes récents (par exemple COVID-19) ont mis en évidence la vulnérabilité physique des ressources humaines et la vulnérabilité systémique. L'accélération actuelle et potentielle du processus aura un impact considérable sur la main-d'œuvre en termes quantitatifs et qualitatifs (WMU, 2019). Le processus de transformation nécessite une approche structurée et socialement acceptable, qui passe par la consultation et l'accord sur les nombreuses facettes de l'impact potentiel par le biais d'un processus inclusif intégrant les parties prenantes existantes et à venir. C’est donc nécessaire développer un programme d'actions à entreprendre par les décideurs politiques pour faciliter la transition de la main d'œuvre du transport. L’objective est de définir les politiques clés à proposer à niveau européen, appliquant une approche participative, en utilisant l'intelligence collective, pour générer un agenda basé sur des preuves et orienté vers l'action afin de relever les défis identifiés ci-dessus. Méthodologie La méthodologie est constituée de deux parties. La première définit le cadre du « living hub » et l'implication des parties prenantes concernées, tandis que la seconde traite des méthodes adoptées au sein du « living hub » pour co-créer des connaissances afin de tracer la voie vers une minimisation de ses impacts négatifs et des politiques appropriés. L’approche du « living hub » est basée sur la "sagesse de la foule". Pour ce faire, la notion bien connue de "living lab" sera transformée en "living hub" qui est l'écosystème qui active l'engagement des partenaires sociaux et des États membres de l'UE pour définir des politiques partagés. En ce qui concerne le deuxième point mentionné ci-dessus (méthodes adoptées au sein du "living hub"), un ensemble de solutions alternatives a été évalué et choisi. Il s'agit notamment des modèles et des questionnaires à utiliser pour la collecte des données, de l'organisation des réunions (physiques et virtuelles/en ligne/numériques) et des instruments pouvant être utilisés dans le "living hub". Pour ce dernier groupe, nous pouvons citer des questionnaires et des sondages courts ciblés sur différentes catégories d'acteurs et domaines thématiques ; des entretiens menés en personne ou en ligne afin d'offrir un aperçu approfondi des données quantitatives et qualitatives collectées ; groupes de discussion et ateliers. Nouveauté, originalité Reconnaître les nombreuses facettes de l'impact créé à travers la chaîne de transport par la transition vers l'automation à l'ère numérique est la première tâche à accomplir pour faire face aux répercussions, en se concentrant sur la main-d'œuvre. Cependant, il existe un déficit important en termes de connaissances sur la manière dont l'automatisation et les principales institutions du marché du travail interagissent et s'adaptent (Casey, 2019), ainsi que sur la manière dont ces institutions et la société dans son ensemble peuvent faire face et s'adapter à l'adoption accrue de l'automation. En ce qui concerne les secteurs plus larges du transport, de la navigation, de l'aviation et de la logistique, un certain nombre d'études ont été menées jusqu'à présent, mais ces recherches restent fragmentées. Une vue d'ensemble des priorités des parties prenantes concernant les effets de l'automatisation sur tous les modes de transport (y compris les nouvelles formes de mobilité et de logistique) n'a pas encore été réalisée. Il s'agit d'une tâche de grande envergure, car le nombre de travailleurs possédant des compétences de base est élevé et leur reconversion nécessite des efforts de la part de toutes les parties concernées et un dialogue efficace avec les partenaires sociaux et les syndicats. Le processus de transformation nécessite une approche structurée et socialement acceptable, qui passe par la consultation et l'accord sur les nombreuses facettes de l'impact potentiel par le biais d'un processus inclusif intégrant les parties prenantes existantes et à venir.