PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishDesign of modern photonic devices requires to handle a large number of parameters and figures of merit. By scaling down the complexity of the problem, machine learning dimensionality reduction enables the discovery of better performing devices, higher integration scale, and efficient evaluation of fabrication tolerances.
Dimensionality reduction for the on-chip integration of advanced photonic devices and functionalities / Melati, Daniele; Dezfouli, Mohsen Kamandar; Grinberg, Yuri; Al-Digeil, Muhammad; Xu, Dan-Xia; Schmid, Jens H.; Cheben, Pavel; Waqas, Abi; Manfredi, Paolo; Zhang, Jianhao; Vivien, Laurent; Alonso-Ramos, Carlos. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-4. ((Intervento presentato al convegno 2021 European Conference on Optical Communication (ECOC 2021) tenutosi a Bordeaux, Francia nel 13-16 settembre 2021 [10.1109/ECOC52684.2021.9606084].
| Titolo: | Dimensionality reduction for the on-chip integration of advanced photonic devices and functionalities | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2021 | |
| Abstract: | Design of modern photonic devices requires to handle a large number of parameters and figures of ...merit. By scaling down the complexity of the problem, machine learning dimensionality reduction enables the discovery of better performing devices, higher integration scale, and efficient evaluation of fabrication tolerances. | |
| ISBN: | 978-1-6654-3868-1 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| cnf-2021-ECOC.pdf | 2a Post-print versione editoriale / Version of Record | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia | |
| ecoc_melati_2021_verified.pdf | 2. Post-print / Author's Accepted Manuscript | PUBBLICO - Tutti i diritti riservati | Visibile a tuttiVisualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/11583/2949643
Copyright © 2022