Archivio Istituzionale della RicercaExperimentally-trained neural network models are used to optimize the 12 Raman pumps of a C+L band hybrid EDFA-Raman amplifier, targeting gains with improved flatness. Gain ripples are decreased from 6.7 to 1.9 dB.
Optimization of a Hybrid EDFA-Raman C+L Band Amplifier through Neural-Network Models / Da Ros, F.; De Moura, U. C.; Luis, R. S.; Rademacher, G.; Puttnam, B. J.; Rosa Brusin, A. M.; Carena, A.; Awaji, Y.; Furukawa, H.; Zibar, D.. - ELETTRONICO. - (2021). (Intervento presentato al convegno 2021 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2021 tenutosi a San Francisco, CA, USA nel 2021).
Optimization of a Hybrid EDFA-Raman C+L Band Amplifier through Neural-Network Models
Rosa Brusin A. M.;Carena A.;
2021
Abstract
Experimentally-trained neural network models are used to optimize the 12 Raman pumps of a C+L band hybrid EDFA-Raman amplifier, targeting gains with improved flatness. Gain ripples are decreased from 6.7 to 1.9 dB.
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
hybridDRAEDFAamp_submitted.pdf
accesso aperto
Descrizione: Post-print
Tipologia:
2. Post-print / Author's Accepted Manuscript
Licenza:
PUBBLICO - Tutti i diritti riservati
Dimensione
817.53 kB
Formato
Adobe PDF
|
817.53 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
2021_OFC_Optimization_of_a_Hybrid_EDFA-Raman_CL_Band_Amplifier_through_Neural-Network_Models.pdf
non disponibili
Descrizione: Versione ufficiale dell'editore
Tipologia:
2a Post-print versione editoriale / Version of Record
Licenza:
Non Pubblico - Accesso privato/ristretto
Dimensione
1.67 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.67 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/11583/2924972