Archivio Istituzionale della RicercaExperimentally-trained neural network models are used to optimize the 12 Raman pumps of a C+L band hybrid EDFA-Raman amplifier, targeting gains with improved flatness. Gain ripples are decreased from 6.7 to 1.9 dB.
Optimization of a Hybrid EDFA-Raman C+L Band Amplifier through Neural-Network Models / Da Ros, F.; De Moura, U. C.; Luis, R. S.; Rademacher, G.; Puttnam, B. J.; Rosa Brusin, A. M.; Carena, A.; Awaji, Y.; Furukawa, H.; Zibar, D.. - ELETTRONICO. - (2021). (Intervento presentato al convegno 2021 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2021 tenutosi a San Francisco, CA, USA nel 2021).
Optimization of a Hybrid EDFA-Raman C+L Band Amplifier through Neural-Network Models
Rosa Brusin A. M.;Carena A.;
2021
Abstract
Experimentally-trained neural network models are used to optimize the 12 Raman pumps of a C+L band hybrid EDFA-Raman amplifier, targeting gains with improved flatness. Gain ripples are decreased from 6.7 to 1.9 dB.
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https://hdl.handle.net/11583/2924972