We introduce a load aware machine learning method for prediction of Raman gain profiles. It enables future network controllers to manage seamless upgrades toward multi-band optical line systems with dynamic loads.

Load aware Raman gain profile prediction in dynamic multi-band optical networks / Rosa Brusin, A. M.; de Moura, U. C.; D'Amico, A.; Curri, V.; Zibar, D.; Carena, A.. - ELETTRONICO. - 2020:(2020), p. T4B.3. ((Intervento presentato al convegno Optical Fiber Communication Conference, OFC 2020 tenutosi a San Diego (USA) nel 2020 [10.1364/OFC.2020.T4B.3].

Load aware Raman gain profile prediction in dynamic multi-band optical networks

Rosa Brusin A. M.;D'Amico A.;Curri V.;Carena A.
2020

Abstract

We introduce a load aware machine learning method for prediction of Raman gain profiles. It enables future network controllers to manage seamless upgrades toward multi-band optical line systems with dynamic loads.
978-1-943580-71-2
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/2902972