Archivio Istituzionale della RicercaA machine learning framework for Raman amplifier design is experimentally tested. Performance in terms of maximum error over the gain profile is investigated for various fiber types and lengths, demonstrating highly-accurate designs.
Experimental demonstration of arbitrary Raman gain-profile designs using machine learning / de Moura, U. C.; Ros, F. D.; Rosa Brusin, A. M.; Carena, A.; Zibar, D.. - ELETTRONICO. - 2020:(2020), p. T4B.2. (Intervento presentato al convegno Optical Fiber Communication Conference, OFC 2020 tenutosi a San Diego (USA) nel 2020) [10.1364/OFC.2020.T4B.2].
Experimental demonstration of arbitrary Raman gain-profile designs using machine learning
Rosa Brusin A. M.;Carena A.;
2020
Abstract
A machine learning framework for Raman amplifier design is experimentally tested. Performance in terms of maximum error over the gain profile is investigated for various fiber types and lengths, demonstrating highly-accurate designs.
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https://hdl.handle.net/11583/2902952