A machine learning framework for Raman amplifier design is experimentally tested. Performance in terms of maximum error over the gain profile is investigated for various fiber types and lengths, demonstrating highly-accurate designs.
Experimental demonstration of arbitrary Raman gain-profile designs using machine learning / de Moura, U. C.; Ros, F. D.; Rosa Brusin, A. M.; Carena, A.; Zibar, D.. - ELETTRONICO. - 2020:(2020), p. T4B.2. ((Intervento presentato al convegno Optical Fiber Communication Conference, OFC 2020 tenutosi a San Diego (USA) nel 2020 [10.1364/OFC.2020.T4B.2].
Titolo: | Experimental demonstration of arbitrary Raman gain-profile designs using machine learning | |
Autori: | ||
Data di pubblicazione: | 2020 | |
Abstract: | A machine learning framework for Raman amplifier design is experimentally tested. Performance in ...terms of maximum error over the gain profile is investigated for various fiber types and lengths, demonstrating highly-accurate designs. | |
ISBN: | 978-1-943580-71-2 | |
Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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http://hdl.handle.net/11583/2902952
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