PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThis paper introduces a simple and effective algorithm for the automated selection of Radial Basis Function hyperparameters in the context of high-dimensional multivariate macromodeling. Numerical results show an average speedup of at least one order of magnitude with respect to direct hyperparameter optimization.
Hyperparameter determination in multivariate macromodeling based on radial basis functions / Zanco, Alessandro; Grivet-Talocia, Stefano. - ELETTRONICO. - (2020), pp. 1-3. ((Intervento presentato al convegno 2020 IEEE 29th Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems (EPEPS) tenutosi a San Jose, CA, USA nel 5-7 Oct. 2020.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Hyperparameter determination in multivariate macromodeling based on radial basis functions | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2020 | |
| Abstract: | This paper introduces a simple and effective algorithm for the automated selection of Radial Basi...s Function hyperparameters in the context of high-dimensional multivariate macromodeling. Numerical results show an average speedup of at least one order of magnitude with respect to direct hyperparameter optimization. | |
| ISBN: | 978-1-7281-6161-7 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| cnf-2020-epeps-rbf-ieee.pdf | 2a Post-print versione editoriale / Version of Record | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia | |
| cnf-2020-epep-shape-par.pdf | 2. Post-print / Author's Accepted Manuscript | PUBBLICO - Tutti i diritti riservati | Visibile a tuttiVisualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/11583/2850028
Copyright © 2021