PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishQoT Estimation for Light-path Provisioning in Un-Seen Optical Networks using Machine Learning / Khan, Ihtesham; Bilal, Muhammad; Siddiqui, Mehek; Khan, Mahnoor; Ahmad, Arsalan; Shahzad, Muhammad; Curri, Vittorio. - (2020), pp. 1-4. ((Intervento presentato al convegno International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON) tenutosi a Bari, Italy.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | QoT Estimation for Light-path Provisioning in Un-Seen Optical Networks using Machine Learning |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2020 |
| ISBN: | 978-1-7281-8423-4 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| khan2020.pdf | 2a Post-print versione editoriale / Version of Record | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia | |
| ICTON_2020_QoT_Estimation_for_Light_path_Provisioning_in_Un_Seen_OpticalNetworks_using_Machine_Learning.pdf | 2. Post-print / Author's Accepted Manuscript | PUBBLICO - Tutti i diritti riservati | Visibile a tuttiVisualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/11583/2847113
Copyright © 2021