PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThe Validation of Graph Model-Based, Gate Level Low-Dimensional Feature Data for Machine Learning Applications / Balakrishnan, A.; Lange, T.; Glorieux, M.; Alexandrescu, D.; Jenihhin, M.. - (2019), pp. 1-7. ((Intervento presentato al convegno 5th IEEE Nordic Circuits and Systems Conference, NORCAS 2019: NORCHIP and International Symposium of System-on-Chip, SoC 2019 tenutosi a fin nel 2019 [10.1109/NORCHIP.2019.8906974].
| Titolo: | The Validation of Graph Model-Based, Gate Level Low-Dimensional Feature Data for Machine Learning Applications | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2019 | |
| ISBN: | 978-1-7281-2769-9 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| 08906974.pdf | 2a Post-print versione editoriale / Version of Record | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia |
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11583/2846532
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2021