PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishWe introduce a Radial Basis Function (RBF) parameterized macromodeling algorithm, specifically designed for high-dimensional parameters. As opposed to standard approaches, the adopted RBF model representation has the potential to scale very favorably when the number of model parameters increases, since the number of model coefficients is not related to the dimension of the embedding parameter space. A transmission-line example with up to seven parameters is used to demonstrate the proposed approach.
High-Dimensional Parameterized Macromodeling with Guaranteed Stability / Zanco, Alessandro; Grivet-Talocia, Stefano. - ELETTRONICO. - (2019), pp. 1-3. ((Intervento presentato al convegno 2019 IEEE 28th Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems (EPEPS) tenutosi a Montreal, QC, Canada nel October 6-9, 2019.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | High-Dimensional Parameterized Macromodeling with Guaranteed Stability |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2019 |
| Abstract: | We introduce a Radial Basis Function (RBF) parameterized macromodeling algorithm, specifically de...signed for high-dimensional parameters. As opposed to standard approaches, the adopted RBF model representation has the potential to scale very favorably when the number of model parameters increases, since the number of model coefficients is not related to the dimension of the embedding parameter space. A transmission-line example with up to seven parameters is used to demonstrate the proposed approach. |
| ISBN: | 978-1-7281-4585-3 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| cnf-2019-epeps-rbf-IEEE.pdf | 2a Post-print versione editoriale / Version of Record | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia | |
| cnf-2019-epeps-rbf.pdf | 2. Post-print / Author's Accepted Manuscript | PUBBLICO - Tutti i diritti riservati | Visibile a tuttiVisualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/11583/2817654
Copyright © 2021