Learning Deep Visual Object Models From Noisy Web Data: How to Make it Work / Massouh, Nizar; Babiloni, Francesca; Tommasi, Tatiana; Young, Jay; Hawes, Nick; Caputo, Barbara. - ELETTRONICO. - Volume 2017-September:(2017), pp. 5564-5571. (Intervento presentato al convegno International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) tenutosi a Vancouver; Canada nel 24 September 2017 - 28 September 2017) [10.1109/IROS.2017.8206444].

Learning Deep Visual Object Models From Noisy Web Data: How to Make it Work

Tatiana Tommasi;Barbara Caputo
2017

2017
978-153862682-5
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/2726169
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo