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EnglishWe investigate a machine-learning technique that predicts whether the bit-errorrate of unestablished lightpaths meets the required threshold based on traffic volume, desired route and modulation format. The system is trained and tested on synthetic data.
| Titolo: | QoT estimation for unestablished lighpaths using machine learning |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Abstract: | We investigate a machine-learning technique that predicts whether the bit-errorrate of unestablis...hed lightpaths meets the required threshold based on traffic volume, desired route and modulation format. The system is trained and tested on synthetic data. |
| ISBN: | 978-1-943580-23-1 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| qot ofc17.pdf | articolo principale | 2a. Post-print Versione editoriale | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia |
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http://hdl.handle.net/11583/2722694I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
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