Archivio Istituzionale della RicercaDEQUINO, ALBERTO
DEQUINO, ALBERTO
Dipartimento di Automatica e Informatica
053382
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ViT-LR: Pushing the Envelope for Transformer-Based On-Device Embedded Continual Learning
2022 Dequino, A; Conti, Francesco; Benini, Luca
TCN Mapping Optimization for Ultra-Low Power Time-Series Edge Inference
2021 Burrello, Alessio; Dequino, Alberto; Jahier Pagliari, Daniele; Conti, Franceso; Zanghieri, Marcello; Macii, Enrico; Benini, Luca; Poncino, Massimo
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| ViT-LR: Pushing the Envelope for Transformer-Based On-Device Embedded Continual Learning / Dequino, A; Conti, Francesco; Benini, Luca. - (2022), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2022 IEEE 13th International Green and Sustainable Computing Conference (IGSC) tenutosi a Pittsburgh, PA (USA) nel 24-25 October 2022) [10.1109/IGSC55832.2022.9969361]. | 1-gen-2022 | Dequino, A + | ViT-LR_Pushing_the_Envelope_for_Transformer-Based_On-Device_Embedded_Continual_Learning.pdf |
| TCN Mapping Optimization for Ultra-Low Power Time-Series Edge Inference / Burrello, Alessio; Dequino, Alberto; Jahier Pagliari, Daniele; Conti, Franceso; Zanghieri, Marcello; Macii, Enrico; Benini, Luca; Poncino, Massimo. - ELETTRONICO. - 2021:(2021), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2021 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design, ISLPED 2021 tenutosi a USA nel 2021) [10.1109/ISLPED52811.2021.9502494]. | 1-gen-2021 | Burrello, AlessioDequino, AlbertoJahier Pagliari, DanieleMacii, EnricoPoncino, Massimo + | ISPLED21___TCN_Library.pdf; TCN_Mapping_Optimization_for_Ultra-Low_Power_Time-Series_Edge_Inference.pdf |