Archivio Istituzionale della RicercaSCAFFIDI MILITONE, GABRIELE
SCAFFIDI MILITONE, GABRIELE
Dipartimento di Automatica e Informatica
048127
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Level Up Your Tutorials: VLMs for Game Tutorials Quality Assessment
In corso di stampa REGE CAMBRIN, Daniele; SCAFFIDI MILITONE, Gabriele; Colomba, Luca; Malnati, Giovanni; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo
Combining fault-tolerant persistence and low-latency streaming access to binary data for AI models
2023 Militone, Gabriele Scaffidi; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Level Up Your Tutorials: VLMs for Game Tutorials Quality Assessment / REGE CAMBRIN, Daniele; SCAFFIDI MILITONE, Gabriele; Colomba, Luca; Malnati, Giovanni; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo. - ELETTRONICO. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno CV2: Computer Vision for Videogames Workshop at ECCV2024 tenutosi a Milano (Italy) nel 29/09/2024). | In corso di stampa | Daniele Rege CambrinGabriele Scaffidi MilitoneLuca ColombaGiovanni MalnatiDaniele ApilettiPaolo Garza | ECCV2024_CV2_arxiv.pdf |
| Combining fault-tolerant persistence and low-latency streaming access to binary data for AI models / Militone, Gabriele Scaffidi; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 3149-3153. (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData) tenutosi a Sorrento (IT) nel 15/12/2023 - 18/12/2023) [10.1109/bigdata59044.2023.10386896]. | 1-gen-2023 | Militone, Gabriele ScaffidiApiletti, DanieleMalnati, Giovanni | Combining fault-tolerant persistence and low-latency streaming access to binary data for AI models.pdf |