Archivio Istituzionale della RicercaSCAFFIDI MILITONE, GABRIELE
SCAFFIDI MILITONE, GABRIELE
Dipartimento di Automatica e Informatica
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In corso di stampa REGE CAMBRIN, Daniele; SCAFFIDI MILITONE, Gabriele; Colomba, Luca; Malnati, Giovanni; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo
Hermes, a low-latency transactional storage for binary data streams from remote devices
2024 Scaffidi Militone, Gabriele; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni
Combining fault-tolerant persistence and low-latency streaming access to binary data for AI models
2023 Militone, Gabriele Scaffidi; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| - | In corso di stampa | Daniele Rege CambrinGabriele Scaffidi MilitoneLuca ColombaGiovanni MalnatiDaniele ApilettiPaolo Garza | ECCV2024_CV2_arxiv.pdf |
| Hermes, a low-latency transactional storage for binary data streams from remote devices / Scaffidi Militone, Gabriele; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni. - In: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. - ISSN 0169-023X. - 153:(2024). [10.1016/j.datak.2024.102315] | 1-gen-2024 | Scaffidi Militone, GabrieleApiletti, DanieleMalnati, Giovanni | 02_DKE_Hermes--a-low-latency-transactional-storage-for-binar_2024_Data---Knowledge-.pdf |
| Combining fault-tolerant persistence and low-latency streaming access to binary data for AI models / Militone, Gabriele Scaffidi; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 3149-3153. (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData) tenutosi a Sorrento (IT) nel 15/12/2023 - 18/12/2023) [10.1109/bigdata59044.2023.10386896]. | 1-gen-2023 | Militone, Gabriele ScaffidiApiletti, DanieleMalnati, Giovanni | Combining fault-tolerant persistence and low-latency streaming access to binary data for AI models.pdf |