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The probability to observe a specific number of strange and multi-strange hadrons (nS), denoted as P(nS), is measured by ALICE at midrapidity (|y| < 0.5) in TeV proton-proton (pp) collisions, dividing events into several multiplicity-density classes. Exploiting, for the first time, a technique based on counting the number of strange-particle candidates event-by-event, this measurement allows one to extend the study of strangeness production beyond the mean of the distribution. This constitutes a new test bench for production mechanisms, probing events with a large imbalance between strange and non-strange content. The analysis of a large-statistics data sample makes it possible to extract P(nS) up to a maximum nS of 7 for, 5 for Λ and, 4 for Ξ− and, and 2 for Ω− and. From this, the probability of producing strange hadron multiplets per event is calculated, thereby enabling the extension of the study of strangeness enhancement to extreme situations where several strange quarks hadronize in a single event at midrapidity. Moreover, comparing hadron combinations with different u and d quark compositions and equal overall s quark content, the contribution to the enhancement pattern coming from non-strangeness related mechanisms is isolated. The results are compared with state-of-the-art phenomenological models implemented in commonly used Monte Carlo event generators, including PYTHIA 8 Monash 2013, PYTHIA 8 with QCD-based Color Reconnection and Rope Hadronization (QCD-CR + Ropes), and EPOS LHC, which incorporates both partonic interactions and hydrodynamic evolution. These comparisons show that the new approach dramatically enhances the sensitivity to the different underlying physics mechanisms modeled by each generator.
Strangeness enhancement at its extremes: multiple (multi-)strange hadron production in pp collisions at $$\sqrt{s}=5.02$$ TeV / Null, N., Abualrob, I.J., Acharya, S., Aglieri Rinella, G., Aglietta, L., Agrawal, N., Ahammed, Z., Ahmad, S., Ahuja, I., Akbar, Z., Akindinov, A., Akishina, V., Al-Turany, M., Aleksandrov, D., Alessandro, B., Alfaro Molina, R., Ali, B., Alici, A., Alkin, A., Alme, J., et al.. - In: JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS. - ISSN 1029-8479. - 2026:6(2026). [10.1007/jhep06(2026)227]
Strangeness enhancement at its extremes: multiple (multi-)strange hadron production in pp collisions at $$\sqrt{s}=5.02$$ TeV
null, null;Abualrob, I. J.;Acharya, S.;Aglieri Rinella, G.;Aglietta, L.;Agrawal, N.;Ahammed, Z.;Ahmad, S.;Ahuja, I.;Akbar, Z.;Akindinov, A.;Akishina, V.;Al-Turany, M.;Aleksandrov, D.;Alessandro, B.;Alfaro Molina, R.;Ali, B.;Alici, A.;Alkin, A.;Alme, J.;Alocco, G.;Alt, T.;Altsybeev, I.;Andrei, C.;Andreou, N.;Andronic, A.;Andronov, E.;Angeletti, M.;Anguelov, V.;Antinori, F.;Antonioli, P.;Apadula, N.;Appelshäuser, H.;Arcelli, S.;Arnaldi, R.;Arneiro, J. G. M. C. A.;Arsene, I. C.;Arslandok, M.;Augustinus, A.;Averbeck, R.;Azmi, M. D.;Baba, H.;Babu, A. R. J.;Badalà, A.;Bae, J.;Bae, Y.;Baek, Y. W.;Bai, X.;Bailhache, R.;Bailung, Y.;Bala, R.;Baldisseri, A.;Balis, B.;Bangalia, S.;Banoo, Z.;Barbasova, V.;Barile, F.;Barioglio, L.;Barlou, M.;Barman, B.;Barnaföldi, G. G.;Barnby, L. S.;Barreau, E.;Barret, V.;Barreto, L.;Barth, K.;Bartsch, E.;Bastid, N.;Batigne, G.;Battistini, D.;Batyunya, B.;Bauri, D.;Bazo Alba, J. L.;Bearden, I. G.;Becht, P.;Behera, D.;Behera, S.;Belikov, I.;Bella, V. 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2026
Abstract
The probability to observe a specific number of strange and multi-strange hadrons (nS), denoted as P(nS), is measured by ALICE at midrapidity (|y| < 0.5) in TeV proton-proton (pp) collisions, dividing events into several multiplicity-density classes. Exploiting, for the first time, a technique based on counting the number of strange-particle candidates event-by-event, this measurement allows one to extend the study of strangeness production beyond the mean of the distribution. This constitutes a new test bench for production mechanisms, probing events with a large imbalance between strange and non-strange content. The analysis of a large-statistics data sample makes it possible to extract P(nS) up to a maximum nS of 7 for, 5 for Λ and, 4 for Ξ− and, and 2 for Ω− and. From this, the probability of producing strange hadron multiplets per event is calculated, thereby enabling the extension of the study of strangeness enhancement to extreme situations where several strange quarks hadronize in a single event at midrapidity. Moreover, comparing hadron combinations with different u and d quark compositions and equal overall s quark content, the contribution to the enhancement pattern coming from non-strangeness related mechanisms is isolated. The results are compared with state-of-the-art phenomenological models implemented in commonly used Monte Carlo event generators, including PYTHIA 8 Monash 2013, PYTHIA 8 with QCD-based Color Reconnection and Rope Hadronization (QCD-CR + Ropes), and EPOS LHC, which incorporates both partonic interactions and hydrodynamic evolution. These comparisons show that the new approach dramatically enhances the sensitivity to the different underlying physics mechanisms modeled by each generator.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
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