Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
The American Geophysical Union (AGU) announces the new living collection "Impactful Datasets in Earth, Space, and Environmental Sciences" which recognizes the creation and curation of datasets enabling research, analysis, and decision making beyond what is captured by traditional academic impact metrics. The collection highlights datasets through the dimensions of People, Planet, and Prosperity, and includes a curated set of nominated datasets and accompanying special collection of data papers. Developed with the Earth Science Information Partners (ESIP) community, the nomination and review process initially invites contributors from across research, operations, and public service, to nominate datasets important to their work, and then submit a data paper that expands upon the nomination text for inclusion in the special collection. This commentary highlights the rationale for the living collection, and the process of nomination. The collection serves as a living reference that strengthens data culture, supports reproducible geoscience, and provides enduring access to critical information for science and society.
Impactful Datasets in Earth, Space, and Environmental Sciences: Highlighting the Data That Transform Research / Gum, J., Caprarelli, G., Montanari, A., Sedora, B., Stall, S., Biddle, M., Blake, R., Jones, M., Joyner, E., Kc, B., Newman, D., Schuster, D., Thomer, A.K., Wilson, B., Wyborn, L., Aben, I., Acker, J., Ahmadisharaf, E., Anderson, W., Aoki, Y., et al.. - In: AGU ADVANCES. - ISSN 2576-604X. - ELETTRONICO. - 7:6(2026). [10.1029/2026av002623]
Impactful Datasets in Earth, Space, and Environmental Sciences: Highlighting the Data That Transform Research
Gum, Joseph;Caprarelli, Graziella;Montanari, Alberto;Sedora, Brian;Stall, Shelley;Biddle, Mathew;Blake, Rachael;Jones, Matt;Joyner, Elizabeth;KC, Binita;Newman, Doug;Schuster, Doug;Thomer, Andrea K.;Wilson, Bruce;Wyborn, Lesley;Aben, Ilse;Acker, James;Ahmadisharaf, Ebrahim;Anderson, Weston;Aoki, Yosuke;Arras, Christina;Bagwell, Ross;Ballard, Ashley;Barbieri, Lindsay;Barbot, Sylvain;Becker, Emily;Berghmans, David;Blanford, Justine;Bohrer, Gil;Braun, Tobias;Brosnan, Ian;Broxton, Patrick;Byrne, Brendan;Cantarero, Danica Linda;Cao, Peiyu;Carter, Sarah;Casey, Rob;Cawse‐Nicholson, Kerry;Cayan, Daniel;Chadwick, K. Dana;Chakraborty, Kunal;Cisneros, Ernest;Codilean, Alexandru T.;Crawford, James;Cressie, Noel;Crisp, David;Cruz, Alfredo A.;D'Anastasio, Elisabetta;Daniell, Robert E.;Darrouzet, Fabien;Das, Saswati;Davis, Kyle Frankel;Desai, Ankur R.;de Sherbinin, Alex;Domingues, Catia M.;Dong, Wenhao;Druken, Kelsey;Dunbar, Nelia W.;Ehlmann, Bethany;Eldrett, James S.;Elipot, Shane;Fang, Jing;Fernandez, Nicolas;Fetterer, Florence;Fritz, Alison;Gao, Jing;Gao, Xueyuan;Gille, Sarah;Gilliams, Sven;Gleick, Peter H.;Hakkenberg, Christopher R.;Hanson, Jonathan B.;Henson, Henry C.;Holloway, Tracey;Hopkins, Candice;Hopwood, Mark James;Hossain, Faisal;Huffman, George J.;Jacobs, Nicole;Jaffe, Daniel;Jones, Dylan;Joshi, Apurva P.;Kalansky, Julie;Kallas, Leander;Kaushal, Nikita;Kebede, Endalkachew;Keenan, Trevor F.;Keppel‐Aleks, Gretchen;Kim, Tae;King, Fraser;Klöcking, Marthe;Knoben, Wouter;Koenig, Mark;Kopp, Greg;Koren, Gerbrand;Kruskamp, Nicholas;Labe, Zachary;Lanati, Anthony;Lankhorst, Matthias;Laughner, Joshua;Leahu‐Aluas, Oana;Lee, Christine;Lefevre, Laure;Lehnert, Kerstin;Lev, Einat;Li, Yuan;Liu, Zhong;Malhotra, Avni;Marshall, Scott;Marston, Landon;Martin, Ariadna;Marzolf, Nick;Mazzoglio, Paola;Miller, Art;Minocha, Sanchit;Mondal, Arpita;Montagner, Jean‐Paul;Montesi, Laurent;Moosdorf, Nils;Morris, James T.;Mostafa, Md Golam;Mountjoy, Katelyn;do Nascimento, Thiago V. ;Nishida, Kiwamu;Nixon, Angus;Nunn, Ceri;Eppes, Martha Cary;Mostafavi Pak, Nasrin;Gallardo i Peres, Gerard;Pesnell, Dean;Picar, Antonio Martínez;Porter, Claire;Pramanik, Prithviraj;Pryor, Sara C.;Uriburu Quirno, Marcelo;Rabuffi, Federico;Rajagopalan, Balaji;Rao, Yuhan;Reiss, A. J.;Renno, Axel D.;Rout, Siddharth;Saharia, Manabendra;Sánchez‐Murillo, Ricardo;Sato, Tatsuhiko;Satterthwaite, Erin;Savage, Anna;Scambos, Ted A.;Schaperow, Jacob;Sharma, Nirdesh Kumar;Shields, Christine A.;Sihi, Debjani;Silber, Elizabeth A.;Sohl, Terry;Suresh, Sarath;Swift, James H.;Szantoi, Zoltan;Teixeira, Joao;Thackray, Glen;Tillery, Anne;Timmons, Mike;Traun, Marie Katrine;Vallée, Martin;Vallejo‐Bernal, Sara M.;Vaquero, José Manuel;Velazco, Voltaire A.;Wargowsky, Isabel;Weis, Dominique;Welti, Nina;Westerhold, Thomas;Williams, John W.;Windnagel, Ann;Woosley, Ryan J.;Wunch, Debra;Xiao, Jingfeng;Zaitchik, Ben;Zhang, Enze;Zhao, Xiaoyi;Zhen, Li;Zhiheng, Lin;Bergman, Steven C.;Minisini, Daniel
2026
Abstract
The American Geophysical Union (AGU) announces the new living collection "Impactful Datasets in Earth, Space, and Environmental Sciences" which recognizes the creation and curation of datasets enabling research, analysis, and decision making beyond what is captured by traditional academic impact metrics. The collection highlights datasets through the dimensions of People, Planet, and Prosperity, and includes a curated set of nominated datasets and accompanying special collection of data papers. Developed with the Earth Science Information Partners (ESIP) community, the nomination and review process initially invites contributors from across research, operations, and public service, to nominate datasets important to their work, and then submit a data paper that expands upon the nomination text for inclusion in the special collection. This commentary highlights the rationale for the living collection, and the process of nomination. The collection serves as a living reference that strengthens data culture, supports reproducible geoscience, and provides enduring access to critical information for science and society.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/3015778
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.