Il presente report analizza l'evoluzione del sistema dei Laghi Toshka e il contestuale sviluppo del progetto "Nuova Valle del Nilo" nel periodo 2023-2025. Partendo dai dati batimetrici e morfometrici definiti da Abd Ellah e Sparavigna (2023), che hanno identificato una capacità di invaso di circa 53,28 miliardi di m3, lo studio esamina la resilienza dei bacini idrici a fronte delle dinamiche del Nilo e della diga GERD. Vengono descritte le innovazioni infrastrutturali, come il potenziamento dello spillway e l'automazione della stazione di pompaggio Mubarak, e l'espansione agricola mirata alla sovranità alimentare egiziana (1,5 milioni di feddan coltivati a grano). Particolare attenzione è rivolta all'integrazione di tecnologie avanzate, tra cui l'uso di Digital Twins per la gestione idrica e algoritmi di Intelligenza Artificiale per il monitoraggio della salinità e il rilevamento di anomalie ambientali, delineando la trasformazione dell'area da bacino di contenimento a ecosistema agricolo-industriale digitale.
Evoluzione dei Laghi Toshka e della "Nuova Valle del Nilo" (2023-2025) / Sparavigna, Amelia Carolina. - ELETTRONICO. - (2025). [10.5281/zenodo.18000094]
Evoluzione dei Laghi Toshka e della "Nuova Valle del Nilo" (2023-2025)
Amelia Carolina Sparavigna
2025
Abstract
Il presente report analizza l'evoluzione del sistema dei Laghi Toshka e il contestuale sviluppo del progetto "Nuova Valle del Nilo" nel periodo 2023-2025. Partendo dai dati batimetrici e morfometrici definiti da Abd Ellah e Sparavigna (2023), che hanno identificato una capacità di invaso di circa 53,28 miliardi di m3, lo studio esamina la resilienza dei bacini idrici a fronte delle dinamiche del Nilo e della diga GERD. Vengono descritte le innovazioni infrastrutturali, come il potenziamento dello spillway e l'automazione della stazione di pompaggio Mubarak, e l'espansione agricola mirata alla sovranità alimentare egiziana (1,5 milioni di feddan coltivati a grano). Particolare attenzione è rivolta all'integrazione di tecnologie avanzate, tra cui l'uso di Digital Twins per la gestione idrica e algoritmi di Intelligenza Artificiale per il monitoraggio della salinità e il rilevamento di anomalie ambientali, delineando la trasformazione dell'area da bacino di contenimento a ecosistema agricolo-industriale digitale.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/11583/3006063
