ll presente lavoro analizza la rapida transizione del calcolo quantistico dall'era della "supremazia" puramente teorica a quella del "vantaggio quantistico utile". Partendo dalle basi poste nel 2022 sulla logistica del freddo e la gestione delle infrastrutture, l'elaborato esplora le pietre miliari raggiunte nel biennio 2024-2025, tra cui l'avvento di processori modulari (IBM Heron), la correzione degli errori esponenziale (Google Willow) e l'emergere dei qubit topologici (Microsoft Majorana 1). Un focus particolare è dedicato alla sinergia simbiotica con l'Intelligenza Artificiale e le GPU classiche (NVIDIA), che agiscono come "abilitatori" fondamentali attraverso la simulazione, il denoising e l'ottimizzazione degli algoritmi. Attraverso l'analisi di casi d'uso nella scienza dei materiali e nella chimica computazionale, si dimostra come la "logistica quantistica" non sia più solo la gestione di un criostato, ma una complessa architettura ibrida capace di ridefinire i confini della scoperta scientifica e industriale.
Dalla Supremazia all'Utilità: L'Evoluzione della Logistica Quantistica e la Convergenza con l'Intelligenza Artificiale (2022-2025) / Sparavigna, Amelia Carolina. - ELETTRONICO. - (2025). [10.5281/zenodo.17987124]
Dalla Supremazia all'Utilità: L'Evoluzione della Logistica Quantistica e la Convergenza con l'Intelligenza Artificiale (2022-2025)
Amelia Carolina Sparavigna
2025
Abstract
ll presente lavoro analizza la rapida transizione del calcolo quantistico dall'era della "supremazia" puramente teorica a quella del "vantaggio quantistico utile". Partendo dalle basi poste nel 2022 sulla logistica del freddo e la gestione delle infrastrutture, l'elaborato esplora le pietre miliari raggiunte nel biennio 2024-2025, tra cui l'avvento di processori modulari (IBM Heron), la correzione degli errori esponenziale (Google Willow) e l'emergere dei qubit topologici (Microsoft Majorana 1). Un focus particolare è dedicato alla sinergia simbiotica con l'Intelligenza Artificiale e le GPU classiche (NVIDIA), che agiscono come "abilitatori" fondamentali attraverso la simulazione, il denoising e l'ottimizzazione degli algoritmi. Attraverso l'analisi di casi d'uso nella scienza dei materiali e nella chimica computazionale, si dimostra come la "logistica quantistica" non sia più solo la gestione di un criostato, ma una complessa architettura ibrida capace di ridefinire i confini della scoperta scientifica e industriale.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/11583/3006031
