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The ALICE Collaboration reports a differential measurement of inclusive jet
suppression using pp and Pb$-$Pb collision data at a center-of-mass energy per
nucleon-nucleon collision $\sqrt{s_{\rm NN}} = 5.02$ TeV. Charged-particle jets
are reconstructed using the anti-$k_{\rm T}$ algorithm with resolution
parameters $R =$ 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6 in pp collisions and $R =$ 0.2,
0.4, 0.6 in central (0$-$10%), semi-central (30$-$50%), and peripheral
(60$-$80%) Pb$-$Pb collisions. A novel approach based on machine learning is
employed to mitigate the influence of jet background. This enables measurements
of inclusive jet suppression in new regions of phase space, including down to
the lowest jet $p_{\rm T} \geq 40$ GeV/$c$ at $R = 0.6$ in central Pb$-$Pb
collisions. This is an important step for discriminating different models of
jet quenching in the quark-gluon plasma. The transverse momentum spectra,
nuclear modification factors, derived cross section, and nuclear modification
factor ratios for different jet resolution parameters of charged-particle jets
are presented and compared to model predictions. A mild dependence of the
nuclear modification factor ratios on collision centrality and resolution
parameter is observed. The results are compared to a variety of jet-quenching
models with varying levels of agreement.
Measurement of the radius dependence of charged-particle jet suppression in Pb-Pb collisions at √sNN = 5.02 TeV / Acharya, S., Adamová, D., Adler, A., Aglieri Rinella, G., Agnello, M., Agrawal, N., Ahammed, Z., Ahmad, S., Ahn, S.U., Ahuja, I., Akindinov, A., Al-Turany, M., Aleksandrov, D., Alessandro, B., Alfanda, H., Alfaro Molina, R., Ali, B., Alici, A., Alizadehvandchali, N., Alkin, A., et al.. - In: PHYSICS LETTERS. SECTION B. - ISSN 0370-2693. - STAMPA. - 849:(2024), pp. 1-22. [10.1016/j.physletb.2023.138412]
Measurement of the radius dependence of charged-particle jet suppression in Pb-Pb collisions at √sNN = 5.02 TeV
The ALICE Collaboration reports a differential measurement of inclusive jet
suppression using pp and Pb$-$Pb collision data at a center-of-mass energy per
nucleon-nucleon collision $\sqrt{s_{\rm NN}} = 5.02$ TeV. Charged-particle jets
are reconstructed using the anti-$k_{\rm T}$ algorithm with resolution
parameters $R =$ 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6 in pp collisions and $R =$ 0.2,
0.4, 0.6 in central (0$-$10%), semi-central (30$-$50%), and peripheral
(60$-$80%) Pb$-$Pb collisions. A novel approach based on machine learning is
employed to mitigate the influence of jet background. This enables measurements
of inclusive jet suppression in new regions of phase space, including down to
the lowest jet $p_{\rm T} \geq 40$ GeV/$c$ at $R = 0.6$ in central Pb$-$Pb
collisions. This is an important step for discriminating different models of
jet quenching in the quark-gluon plasma. The transverse momentum spectra,
nuclear modification factors, derived cross section, and nuclear modification
factor ratios for different jet resolution parameters of charged-particle jets
are presented and compared to model predictions. A mild dependence of the
nuclear modification factor ratios on collision centrality and resolution
parameter is observed. The results are compared to a variety of jet-quenching
models with varying levels of agreement.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/2990176
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.