PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThe aim of this paper is to modify continuous-time bounded confidence opinion dynamics models so that ‘‘changes of opinion’’ (intended as changes of the sign of the initial states) are never induced during the evolution. Such sign invariance can be achieved by letting opinions of different sign localized near the origin interact negatively, or neglect each other, or even repel each other. In all cases, it is possible to obtain sign-preserving bounded confidence models with state-dependent connectivity and with a clustering behavior similar to that of a standard bounded confidence model.
Signed bounded confidence models for opinion dynamics / Altafini, Claudio; Ceragioli, Francesca. - In: AUTOMATICA. - ISSN 0005-1098. - 93(2018), pp. 114-125.
| Titolo: | Signed bounded confidence models for opinion dynamics |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2018 |
| Rivista: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2018.03.064 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| PREPRINT_bounded_signed_confidence.pdf | Documento in Pre-print | PUBBLICO - Tutti i diritti riservati | Visibile a tuttiVisualizza/Apri | |
| Opinion dynamics.pdf | 2a Post-print versione editoriale / Version of Record | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11583/2704951
Copyright © 2020