Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
A critical assessment of Mus musculus gene function prediction using integrated genomic evidence / Lourdes Peña, Castillo; Murat, Tasan; Chad L., Myers; Hyunju, Lee; Trupti, Joshi; Chao, Zhang; Yuanfang, Guan; Michele, Leone; Pagnani, Andrea; Wan, Kim; Chase, Krumpelman; Weidong, Tian; Guillaume, Obozinski; Yanjun, Qi; Sara, Mostafavi; Guan, Lin; Gabriel F., Berriz; Francis D., Gibbons; Gert, Lanckriet; Jian, Qiu; Charles, Grant; Zafer, Barutcuoglu; David P., Hill; David Warde, Farley; Chris, Grouios; Debajyoti, Ray; Judith A., Blake; Minghua, Deng; Michael I., Jordan; William S., Noble; Quaid, Morris; Judith Klein, Seetharaman; Ziv Bar, Joseph; Ting, Chen; Fengzhu, Sun; Olga G., Troyanskaya; Edward M., Marcotte; Dong, Xu; Timothy R., Hughes; Frederick P., Roth. - In: GENOME BIOLOGY. - ISSN 1474-760X. - 9:(2008), p. S2. [10.1186/gb-2008-9-s1-s2]
A critical assessment of Mus musculus gene function prediction using integrated genomic evidence
Lourdes Peña Castillo;Murat Tasan;Chad L. Myers;Hyunju Lee;Trupti Joshi;Chao Zhang;Yuanfang Guan;Michele Leone;PAGNANI, ANDREA;Wan Kim;Chase Krumpelman;Weidong Tian;Guillaume Obozinski;Yanjun Qi;Sara Mostafavi;Guan Lin;Gabriel F. Berriz;Francis D. Gibbons;Gert Lanckriet;Jian Qiu;Charles Grant;Zafer Barutcuoglu;David P. Hill;David Warde Farley;Chris Grouios;Debajyoti Ray;Judith A. Blake;Minghua Deng;Michael I. Jordan;William S. Noble;Quaid Morris;Judith Klein Seetharaman;Ziv Bar Joseph;Ting Chen;Fengzhu Sun;Olga G. Troyanskaya;Edward M. Marcotte;Dong Xu;Timothy R. Hughes;Frederick P. Roth
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/2605586
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
Archivio Istituzionale della Ricerca