We study the concavity of the first NLPC transformation for symmetric unimodal distributions on bounded domains. We deduce a comparison principle based on the variances of the first NLPC and show a possible application in constructing goodness-of-fit tests.
On the concavity of the first NLPC transformation of unimodal symmetric random variables / Berchio, Elvise; A., Goia; E., Salinelli. - In: APPLIED MATHEMATICS E-NOTES. - ISSN 1607-2510. - 10:(2010), pp. 119-127.
On the concavity of the first NLPC transformation of unimodal symmetric random variables
BERCHIO, ELVISE;
2010
Abstract
We study the concavity of the first NLPC transformation for symmetric unimodal distributions on bounded domains. We deduce a comparison principle based on the variances of the first NLPC and show a possible application in constructing goodness-of-fit tests.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/11583/2522494
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