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EnglishA data analysis method for occupational accident databases. The approach is based on the joint use of Kohonen’s SOM and k-means clustering. The novelty aspect is the visualization capability offered to the analyst. The method was applied to accidents occurred in the Italian wood processing industry.
Self-Organizing Map and clustering algorithms for the analysis of occupational accident databases / Palamara F.; Piglione F.; Piccinini N.. - In: SAFETY SCIENCE. - ISSN 0925-7535. - STAMPA. - 49:8-9(2011), pp. 1215-1230. [10.1016/j.ssci.2011.04.003]
| Titolo: | Self-Organizing Map and clustering algorithms for the analysis of occupational accident databases | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2011 | |
| Rivista: | ||
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1016/j.ssci.2011.04.003 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/11583/2426396
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